krylov_solvers: Krylov子空间方法的Matlab实现集锦

此仓库收集了多种Krylov子空间方法的Matlab实现。Krylov子空间方法是一类迭代求解大型稀疏线性方程组的算法，广泛应用于科学计算和工程技术领域。本资源包含以下几种方法的实现：

• PCG (预处理共轭梯度法) - preconjgrad.m
• MINRES (最小残差法) - minres_t.m
• MPGMRES (多重预条件广义最小残差法) - mpgmres.m

这些算法的实现可用于研究、学习和实际应用，适合对迭代求解算法有兴趣的科研人员和工程师。每一种方法都有其特定的使用场景和优势，用户可根据实际问题选择合适的算法进行求解。

使用说明

在使用之前，请确保您已经熟悉Matlab编程环境，并对Krylov子空间方法有一定的了解。每个算法的实现文件中包含了详细的注释，有助于理解算法的步骤和逻辑。

注意事项

• 本仓库提供的代码仅供学习和研究使用，未经授权不得用于商业目的。
• 用户在使用过程中，应确保遵守相关法律法规，尊重知识产权。

希望这个资源能够帮助您更好地理解Krylov子空间方法，并在实际工作中发挥重要作用。