Zeko SQL Builder 项目启动与配置教程
2025-05-10 08:42:54作者:邓越浪Henry
1. 项目目录结构及介绍
Zeko SQL Builder 是一个开源的 SQL 构建器,用于简化 SQL 语句的生成。以下是项目的目录结构及其简单介绍:
Zeko-SQL-Builder/
├── benchmark/ # 性能测试目录
├── examples/ # 示例代码目录
├── src/ # 源代码目录
│ ├── components/ # 组件目录
│ ├── index.js # 入口文件
│ └── utils/ # 工具函数目录
├── test/ # 测试目录
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── .npmrc # npm 配置文件
├── package.json # 项目配置文件
└── README.md # 项目说明文件
benchmark/: 包含性能测试相关的代码和文件。examples/: 提供了一些如何使用 Zeko SQL Builder 的示例代码。src/: 源代码目录,是项目的主要部分。components/: 存放项目的组件。index.js: 项目的入口文件,用于导出 SQL 构建器。utils/: 存放项目所需的工具函数。
test/: 包含项目的单元测试代码。.gitignore: 指定 Git 忽略提交的文件。.npmrc: npm 配置文件,用于配置 npm 的行为。package.json: 包含项目的元数据和脚本。README.md: 项目说明文件,介绍了项目的相关信息和使用方法。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 src/index.js。该文件的主要功能是导出 SQL 构建器,以便其他模块可以引入并使用。以下是一个简化的示例:
// src/index.js
export { default as SQLBuilder } from './components/SQLBuilder';
在实际使用中,您可以通过 import SQLBuilder from 'Zeko-SQL-Builder' 引入 SQL 构建器。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件是 package.json。该文件定义了项目的元数据、依赖项和脚本。以下是一些重要的配置项:
{
"name": "Zeko-SQL-Builder",
"version": "1.0.0",
"description": "An SQL builder for JavaScript",
"main": "src/index.js",
"scripts": {
"start": "node examples/server.js",
"test": "jest"
},
"dependencies": {
"some-dependency": "^1.0.0"
},
"devDependencies": {
"jest": "^25.5.4"
}
}
"name": 项目的名称。"version": 项目的版本号。"description": 项目的简短描述。"main": 指定项目的主要入口文件。"scripts": 定义了一些可以运行的脚本,例如"start"脚本用于启动示例服务器,"test"脚本用于运行测试。"dependencies": 项目的依赖项。"devDependencies": 开发过程中需要的依赖项。
您可以通过 npm start 运行示例服务器,通过 npm test 运行测试。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
317
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
157
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
246
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
242
85
暂无简介
Dart
606
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
310
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.02 K