【亲测免费】 Piexif 项目下载及安装教程
2026-01-25 04:21:02作者:乔或婵
1. 项目介绍
Piexif 是一个纯 Python 编写的库,用于简化 JPEG 和 WebP 文件的 Exif 数据操作。Exif(Exchangeable Image File Format)是嵌入在图像文件中的元数据,通常包含拍摄日期、相机设置、GPS 信息等。Piexif 提供了读取、写入、删除和移植 Exif 数据的功能,适用于各种 Python 环境,包括 Google App Engine。
2. 项目下载位置
Piexif 项目托管在 GitHub 上,可以通过以下链接访问并下载项目:
3. 项目安装环境配置
3.1 环境要求
- Python 2.7 或 Python 3.5+
- 推荐使用 pip 进行安装
3.2 环境配置示例
以下是配置 Python 环境的步骤:
-
安装 Python:
- 访问 Python 官方网站 下载并安装适合你操作系统的 Python 版本。
- 安装完成后,确保 Python 和 pip 已添加到系统路径中。
-
验证安装:
- 打开命令行工具(如 Windows 的 CMD 或 PowerShell,macOS 和 Linux 的终端)。
- 输入以下命令验证 Python 和 pip 是否安装成功:
python --version pip --version

4. 项目安装方式
4.1 使用 pip 安装
最简单的安装方式是使用 pip。打开命令行工具并输入以下命令:
pip install piexif
4.2 从 GitHub 下载并安装
如果你更喜欢从源码安装,可以按照以下步骤操作:
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/hMatoba/Piexif.git -
进入项目目录:
cd Piexif -
安装依赖:
pip install -r requirements.txt -
安装 Piexif:
python setup.py install
5. 项目处理脚本
以下是一个简单的 Python 脚本示例,展示如何使用 Piexif 读取和修改 JPEG 文件的 Exif 数据:
import piexif
# 加载 Exif 数据
exif_dict = piexif.load("example.jpg")
# 打印 Exif 数据
for ifd in ("0th", "Exif", "GPS", "1st"):
for tag in exif_dict[ifd]:
print(piexif.TAGS[ifd][tag]["name"], exif_dict[ifd][tag])
# 修改 Exif 数据
exif_dict["0th"][piexif.ImageIFD.XResolution] = (96, 1)
exif_dict["0th"][piexif.ImageIFD.YResolution] = (96, 1)
# 保存修改后的 Exif 数据
exif_bytes = piexif.dump(exif_dict)
piexif.insert(exif_bytes, "example.jpg")
通过以上步骤,你可以成功下载、安装并使用 Piexif 项目进行 Exif 数据操作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
跨系统应用融合:APK Installer实现Windows环境下安卓应用运行的技术路径探索如何用OpCore Simplify构建稳定黑苹果系统?掌握这3大核心策略ComfyUI-LTXVideo实战攻略:3大核心场景的视频生成解决方案告别3小时抠像噩梦:AI如何让人人都能制作电影级视频Anki Connect:知识管理与学习自动化的API集成方案Laigter法线贴图生成工具零基础实战指南:提升2D游戏视觉效率全攻略如何用智能助手实现高效微信自动回复?全方位指南3步打造高效游戏自动化工具:从入门到精通的智能辅助方案掌握语音分割:从入门到实战的完整路径开源翻译平台完全指南:从搭建到精通自托管翻译服务
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
572
99
暂无描述
Dockerfile
710
4.51 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.61 K
942
Ascend Extension for PyTorch
Python
572
694
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
413
339
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.43 K
116
暂无简介
Dart
952
235
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
2