WCF项目中的BasicHttpsSecurity构造函数变更解析
在.NET 8.1.0版本中,WCF(Windows Communication Foundation)项目引入了一个值得开发者注意的变更。这个变更影响了BasicHttpsSecurity类的构造函数使用方式,可能导致之前正常工作的代码在升级后无法编译。
问题背景
在.NET 8.0.0版本中,开发者可以这样创建BasicHttpsBinding实例:
var binding = new BasicHttpsBinding()
{
MaxReceivedMessageSize = int.MaxValue,
ReaderQuotas = System.Xml.XmlDictionaryReaderQuotas.Max,
Security = new BasicHttpsSecurity()
{
Mode = BasicHttpsSecurityMode.Transport,
},
};
这段代码在8.0.0版本中工作正常,但在升级到8.1.0后会出现编译错误,提示"'BasicHttpsSecurity' does not contain a constructor that takes 0 arguments"。
变更原因
这个问题的根源在于WCF团队引入了新的工具链来自动生成引用程序集的源代码。虽然BasicHttpsSecurity类的实现在底层仍然包含公共的无参构造函数,但自动生成的引用程序集却错误地将其标记为internal。这导致开发者无法直接通过new BasicHttpsSecurity()来实例化该类。
解决方案
对于这个特定场景,最简单的解决方案是改用BasicHttpsBinding的另一个构造函数:
var binding = new BasicHttpsBinding(BasicHttpSecurityMode.Transport)
{
MaxReceivedMessageSize = int.MaxValue,
ReaderQuotas = System.Xml.XmlDictionaryReaderQuotas.Max
};
这种写法不仅解决了编译问题,而且更加简洁,因为它直接将安全模式作为构造函数的参数传递。
如果开发者确实需要在BasicHttpsSecurity实例上设置更多属性,可以采用属性逐个设置的方式:
var security = new BasicHttpsSecurity(); // 假设构造函数可用
security.Mode = BasicHttpsSecurityMode.Transport;
// 设置其他安全属性...
var binding = new BasicHttpsBinding()
{
MaxReceivedMessageSize = int.MaxValue,
ReaderQuotas = System.Xml.XmlDictionaryReaderQuotas.Max,
Security = security
};
技术建议
-
版本兼容性:在升级.NET版本时,特别是小版本升级(如8.0到8.1),应该仔细检查所有WCF相关的安全配置代码。
-
代码审查:建议团队在升级后对涉及BasicHttpsSecurity和BasicHttpsBinding的代码进行专项审查。
-
替代方案:考虑使用更现代的通信技术如gRPC或REST API,特别是对于新项目,因为WCF正在逐渐被微软边缘化。
-
测试验证:除了编译通过外,还应该验证安全配置是否按预期工作,特别是传输层安全(TLS)相关的设置。
总结
这个变更虽然看起来是一个小问题,但它反映了.NET生态系统中工具链更新可能带来的微妙影响。开发者应该保持对这类变更的敏感性,特别是在涉及安全相关的组件时。目前推荐的解决方案是使用BasicHttpsBinding的带参构造函数,这既解决了编译问题,也使代码更加简洁明了。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00