Odigos v1.0.161版本发布:增强可观测性与稳定性
Odigos是一个开源的分布式追踪系统,它通过自动检测应用程序代码来收集遥测数据,帮助开发者更好地理解和监控分布式系统的运行状态。最新发布的v1.0.161版本带来了一系列改进和新功能,进一步提升了系统的稳定性和用户体验。
核心改进
配置管理增强
新版本在CLI工具中增加了ui-pagination-limit配置项,允许用户通过odigos config set命令直接设置UI界面的分页限制。这一改进使得管理员能够更灵活地控制界面显示的数据量,特别是在处理大规模部署时尤为有用。
诊断功能优化
CLI升级过程中现在会输出诊断信息,这一改进大大简化了故障排查过程。当用户在升级过程中遇到问题时,可以立即获取详细的诊断数据,而不需要手动收集日志或运行额外的诊断命令。
稳定性提升
本次更新修复了多个可能导致系统不稳定的问题:
- 修复了instrumentor组件的leader选举错误,确保在高可用部署中能够正确选举主节点。
- 改进了otel代理的启动处理逻辑,避免了在某些情况下代理启动失败导致的数据收集中断。
- 针对GKE环境的特定问题提供了临时解决方案,增强了在Google Kubernetes Engine上的兼容性。
架构优化
控制器合并
新版本将startlangdetection和deleteinstrumentationconfig两个控制器合并为一个统一的sourceinstrumentation控制器。这一架构上的优化简化了代码结构,减少了组件间的通信开销,同时也降低了系统的复杂性。
数据收集服务改进
为agent遥测数据导出服务添加了internalTrafficPolicy支持,这一改进优化了集群内部的数据传输路径,减少了网络延迟,特别是在大规模部署中能够显著提升性能。
性能优化
- UI界面现在通过单次查询获取所有实例信息,减少了API调用次数,提升了界面响应速度。
- 移除了e2e测试中不必要的活性探针检查,简化了测试流程,加快了测试执行速度。
版本升级
本次更新将collector组件升级至v1.27.0/v0.121.0版本,带来了最新的功能支持和性能改进。同时移除了已弃用的"odigosconfiguration" CRD,简化了配置管理。
总结
Odigos v1.0.161版本通过一系列改进和优化,进一步提升了系统的稳定性、性能和用户体验。从配置管理的灵活性增强到核心组件的稳定性修复,再到架构上的优化,这些改进使得Odigos在分布式追踪领域继续保持竞争力。对于已经使用Odigos的用户,建议评估升级到这一版本以获得更好的性能和稳定性。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python02
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00