首页
/ Django Smart Selects 技术文档

Django Smart Selects 技术文档

2024-12-23 10:52:46作者:何将鹤

1. 安装指南

首先,请确保您的开发环境已经安装了 Django,并且版本在 3.2 到 5.0 之间。

安装方式

您可以通过 pip 命令来安装 Django Smart Selects:

pip install django-smart-selects

'smart_selects"' 添加到您的 Django 项目的 INSTALLED_APPS` 设置中:

INSTALLED_APPS = [
    # 其他应用...
    'smart_selects',
]

确保在项目的 urls.py 中包含 smart_selects 的 URL:

urlpatterns = [
    # 其他 URL 配置...
    path('smart-selects/', include('smart_selects.urls')),
]

完成以上步骤后,您的 Django 项目就成功安装了 Django Smart Selects。

2. 项目的使用说明

Django Smart Selects 允许您通过添加自定义的外键或多对多字段来快速过滤或分组“链式”模型。该功能通过 AJAX 查询来仅加载适用的链式对象。

注意事项:AJAX 端点默认不强制实施权限。这意味着任何带有链式字段的模型都将是全局可读的。如果您需要更多的权限控制,可以使用 django-autocomplete-light 包,它是一个功能相同且质量很高的包,包含了权限检查。

3. 项目API使用文档

目前项目具体的 API 使用文档未在给出的信息中体现,但通常情况下,Django Smart Selects 会提供相应的模型字段和表单小部件来支持链式选择。您可以在官方文档中查看具体的 API 使用方法和示例。

4. 项目安装方式

关于项目的安装方式,在本文档的“安装指南”部分已有详细说明。简要总结如下:

  • 使用 pip 进行安装;
  • 将应用添加到 INSTALLED_APPS
  • 在 URL 配置中包含应用的路由。

确保遵循上述步骤,您可以顺利集成 Django Smart Selects 到您的项目中。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8