.NET跨平台项目结构与配置指南
2025-04-17 17:26:24作者:苗圣禹Peter
1. 项目目录结构及介绍
本项目是基于GitHub开源的.NET跨平台研究项目,目录结构如下:
opendotnet/
├── LICENSE # 项目许可证文件
├── README.md # 项目说明文件
├── dotNET程序跨平台移植方法 # 文档:.NET程序跨平台移植方法
├── Linux简要介绍 # 文档:Linux简要介绍
├── dotNET部署 # 文档:centos 上部署.net环境培训 ppt
└── README.md # 文档:更新项目说明
LICENSE:本项目遵循的许可证信息,这里是CC0-1.0协议,意味着你可以自由使用和修改这个项目。README.md:项目的说明文件,包含了项目的介绍、使用方法和联系方式等信息。dotNET程序跨平台移植方法:详细介绍了.NET程序如何进行跨平台移植的方法。Linux简要介绍:提供了Linux操作系统的简要介绍,帮助.NET开发者更好地理解Linux环境。dotNET部署:介绍了如何在CentOS系统上部署.NET环境,包括必要的步骤和配置。
2. 项目的启动文件介绍
在本项目中,并没有明确的启动文件,因为这是一个文档项目,主要用于提供.NET跨平台开发的相关文档和指南。如果项目包含了可执行代码,启动文件通常会是一个主程序文件,如Program.cs,它是C# .NET项目的入口点。
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// 项目启动逻辑
}
}
在.NET Core项目中,你还可以使用Startup.cs文件来配置和应用启动逻辑。
public class Startup
{
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
// 配置服务
}
public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{
// 应用启动配置
}
}
3. 项目的配置文件介绍
.NET项目通常使用appsettings.json文件作为配置文件,该文件是JSON格式,包含了应用程序的配置信息。
{
"ConnectionStrings": {
"DefaultConnection": "Server=.;Database=MyDatabase;Trusted_Connection=True;MultipleActiveResultSets=true;"
},
"Logging": {
"LogLevel": {
"Default": "Warning"
}
}
}
在appsettings.json中,你可以配置数据库连接字符串、日志级别等信息。这些配置可以在应用程序启动时被读取并用于设置应用程序的行为。
在更复杂的项目中,还可能会使用appsettings.Production.json、appsettings.Development.json等文件来提供不同环境下的配置。环境特定的配置文件会覆盖默认的appsettings.json中的相应配置项。
以上就是本项目的基本目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能够帮助开发者更好地理解和使用这个.NET跨平台项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.18 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492