【免费下载】 ParsecVDD 虚拟显示器命令行工具使用指南
2026-02-04 04:15:21作者:管翌锬
概述
ParsecVDD 是一款功能强大的虚拟显示器工具,它允许用户通过命令行界面轻松创建和管理虚拟显示器。本文将详细介绍 ParsecVDD 命令行工具(vdd)的各项功能和使用方法,帮助用户高效地配置虚拟显示环境。
安装与验证
安装完成后,可以通过以下命令验证 vdd 工具是否安装成功:
vdd -h
成功执行后将显示帮助信息,包含所有可用命令的说明。
核心功能详解
1. 添加虚拟显示器
使用 -a 或 add 命令添加新的虚拟显示器:
vdd -a
执行成功后,命令会返回新添加显示器的索引号(从0开始),这个索引号可用于后续对该显示器的操作。返回值为负数表示操作失败。
2. 移除虚拟显示器
移除最后添加的虚拟显示器:
vdd -r
移除指定索引号的显示器(例如索引0):
vdd -r 0
移除所有已添加的虚拟显示器:
vdd -r all
# 或
vdd -r *
3. 查看显示器列表
列出所有已添加的虚拟显示器及其规格信息:
vdd -l
典型输出示例:
Index: 0
- Device: \\.\DISPLAY37
- Number: 2
- Name: PSCCDD0
- Mode: 1600 x 900 @ 60 Hz
- Orientation: Landscape (0°)
命令返回值表示当前已添加的显示器数量。
4. 设置显示模式
显示模式包含分辨率和刷新率两个参数,格式为 宽度x高度@刷新率。
设置索引1的显示器分辨率为1920x1080:
vdd set 1 1920x1080
设置完整显示模式(分辨率+刷新率):
vdd set 1 1920x1080 @120
仅修改刷新率:
vdd set 1 @144
注意:在PowerShell环境中,需要使用字母r替代@符号:
vdd set 1 1920x1080 r120
5. 查询驱动状态
获取驱动版本和状态信息:
vdd -v
输出示例:
Parsec Virtual Display Adapter
- Status: OK
- Version: 0.45
状态代码说明:
| 代码 | 状态 | 说明 |
|---|---|---|
| 0 | OK | 准备就绪,可正常使用 |
| 1 | INACCESSIBLE | 无法访问 |
| 2 | UNKNOWN | 未知状态 |
| 3 | UNKNOWN_PROBLEM | 未知问题 |
| 4 | DISABLED | 设备已禁用 |
| 5 | DRIVER_ERROR | 设备遇到错误 |
| 6 | RESTART_REQUIRED | 需要重启电脑才能使用 |
| 7 | DISABLED_SERVICE | 相关服务已禁用 |
| 8 | NOT_INSTALLED | 驱动未安装 |
使用技巧与注意事项
-
索引号管理:每次添加显示器时返回的索引号是递增的,即使移除了中间的显示器,索引号也不会重新排列。
-
分辨率限制:设置分辨率时需确保显卡支持该模式,否则命令会执行失败。
-
多显示器环境:在已有多个物理显示器的系统中,虚拟显示器会被分配新的设备编号。
-
错误处理:所有命令执行失败都会返回非零的退出代码,可以通过检查返回值判断操作是否成功。
-
PowerShell兼容性:在PowerShell中使用时,注意刷新率参数的特殊语法要求。
通过掌握这些命令和技巧,用户可以灵活地创建和管理虚拟显示器,满足各种开发和测试场景的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
5分钟掌握ImageSharp色彩矩阵变换:图像色调调整的终极指南3分钟解决Cursor试用限制:go-cursor-help工具全攻略Transmission数据库迁移工具:转移种子状态到新设备如何在VMware上安装macOS?解锁神器Unlocker完整使用指南如何为so-vits-svc项目贡献代码:从提交Issue到创建PR的完整指南Label Studio数据处理管道设计:ETL流程与标注前预处理终极指南突破拖拽限制:React Draggable社区扩展与实战指南如何快速安装 JSON Formatter:让 JSON 数据阅读更轻松的终极指南Element UI表格数据地图:Table地理数据可视化如何快速去除视频水印?免费开源神器「Video Watermark Remover」一键搞定!
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
527
3.73 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
336
400
暂无简介
Dart
768
191
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
882
589
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
170
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
353
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
749
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246