推荐开源项目:discovery.etcd.io
2024-06-04 21:31:26作者:乔或婵
如果你正在寻找一个可靠的集群发现服务,那么discovery.etcd.io将会是你的不二之选。然而,需要注意的是,这个项目已被标记为废弃状态,但其留下的代码和理念仍然值得我们学习和参考。
1、项目介绍
discovery.etcd.io是一个公共的API服务,支持在etcd集群中的节点自动发现。它的工作原理被详细记录在etcd的集群文档中,提供了一种便捷的方式让集群成员在没有预知对方地址的情况下进行动态发现和连接。
2、项目技术分析
该项目使用Go语言编写,并且提供Docker容器部署方式,这使得它可以在各种环境中轻松运行。服务配置灵活,可以通过命令行参数或环境变量设定监听地址、主机URL和etcd实例的端点。此外,开发过程中还利用了devweb工具,简化了本地开发流程。
3、项目及技术应用场景
- etcd集群初始化:在新创建的etcd集群中,只需将discovery.etcd.io提供的URL作为初始配置,即可让集群成员自动发现并加入。
- 动态扩展与容错:当集群需要扩展或部分节点故障时,无需手动更新所有节点的配置,因为新的节点可以借助discovery机制自我发现并加入。
- 微服务架构:在分布式系统中,服务之间的动态发现是必要的,discovery.etcd.io提供了一个实际可行的解决方案。
4、项目特点
- 简单易用:通过简单的PUT请求,就能创建一个新的集群标识符,便于集群成员的初始化。
- 可扩展性:通过设置环境变量或命令行参数,可以在各种环境下快速启动服务,包括Docker容器内。
- 可靠:与etcd紧密集成,保证了数据的一致性和可用性。
- 文档齐全:提供了详细的API文档和使用指南,方便开发者理解和使用。
尽管discovery.etcd.io已被标记为废弃,但它的设计理念和实现思路对于构建类似服务仍有很大的参考价值。如果你在处理分布式系统的自动发现问题时,不妨研究一下这个项目,也许会收获不少灵感。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
426
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
335
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
265
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
25
30