Apache Brooklyn 项目技术文档
2024-12-23 09:45:19作者:邬祺芯Juliet
1. 安装指南
Apache Brooklyn 是一个用于创建可分发二进制文件的项目,结合了 server、ui 和其他元素。本项目提供了两种构建方式:使用 Docker 或直接使用 Maven。
1.1 使用 Docker 构建
首先,确保你已经安装了 Docker。然后按照以下步骤进行构建:
-
构建 Docker 镜像:
docker build -t brooklyn:dist . -
运行构建命令:
docker run -i --rm --name brooklyn-dist -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v ${HOME}/.m2:/root/.m2 -v ${PWD}:/usr/build -w /usr/build brooklyn:dist mvn clean install
1.2 使用 Maven 构建
如果你已经安装了 Maven,可以直接运行以下命令进行构建:
mvn clean install
2. 项目的使用说明
Apache Brooklyn 项目的主要目的是创建一个可分发的二进制文件,包含了 server、ui 和其他相关模块。构建完成后,你可以使用生成的二进制文件来部署和管理你的应用。
2.1 启动服务器
构建完成后,你可以通过以下命令启动 Brooklyn 服务器:
java -jar brooklyn-server.jar
2.2 访问 UI
启动服务器后,你可以通过浏览器访问 Brooklyn 的 Web 界面,默认地址为:http://localhost:8081。
3. 项目API使用文档
Apache Brooklyn 提供了丰富的 API,用于管理和监控你的应用。以下是一些常用的 API 示例:
3.1 获取应用列表
curl -X GET http://localhost:8081/v1/applications
3.2 创建新应用
curl -X POST http://localhost:8081/v1/applications -d @app-spec.json
3.3 删除应用
curl -X DELETE http://localhost:8081/v1/applications/{applicationId}
4. 项目安装方式
Apache Brooklyn 的安装方式主要依赖于构建过程。你可以选择使用 Docker 或 Maven 进行构建,构建完成后会生成可执行的二进制文件。
4.1 使用 Docker 安装
通过 Docker 构建后,你可以直接使用生成的 Docker 镜像来运行 Brooklyn 服务器:
docker run -d --name brooklyn-server -p 8081:8081 brooklyn:dist
4.2 使用 Maven 安装
通过 Maven 构建后,生成的二进制文件可以直接在本地运行:
java -jar target/brooklyn-server.jar
以上是 Apache Brooklyn 项目的技术文档,涵盖了安装指南、使用说明、API 使用文档以及安装方式。希望这份文档能帮助你更好地理解和使用该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
573
3.87 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
392
472
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
357
217
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
898
694
昇腾LLM分布式训练框架
Python
122
147
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
123
160
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.38 K
784
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
599
170
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
312
363