Laravel Blanket 安装与配置指南
2024-09-23 01:57:56作者:董斯意
项目简介
Laravel Blanket 是一款专为 Laravel 应用设计的扩展包,旨在提供一个仪表盘来查看您的HTTP客户端请求的详情,包括请求和响应日志,并允许您直接从控制台重试任何请求。适用于快速调试、性能监控及安全审计等多个场景。
1. 目录结构及介绍
以下是 laravel-blanket 项目的主要目录结构及其简述:
config: 包含blanket.php配置文件,用于自定义 Blanket 的行为。database/migrations: 提供数据库迁移文件,用于存储HTTP请求日志。src: 主代码库,包含服务提供者和其他主要逻辑实现。public: 若有前端资源,可能会存放于此,但该扩展可能依赖其他方式发布前端资源。routes: 可能包含为 Blanket 创建的特定路由。.editorconfig,.gitattributes,.gitignore: 版本控制相关配置文件。tests: 单元测试文件夹。CHANGELOG.md,LICENSE.md,README.md: 分别是更改日志、许可协议和快速入门文档。
2. 启动文件介绍
虽然 Laravel Blanket 不直接提供一个“启动”文件,其激活和运行的核心在于安装后的自动服务提供者注册及执行以下关键步骤:
- 安装:通过 Composer 添加依赖 (
composer require ahmadwaleed/laravel-blanket)。 - 配置:发布资产和配置(
php artisan blanket:wrap和php artisan vendor:publish),这一步会创建或更新相关配置文件,并准备前端资源。 - 数据库迁移:执行必要的数据库迁移 (
php artisan migrate) 来创建日志表。 - 访问仪表盘:配置完成后,通过配置中设定的路径(默认是
/blanket)访问仪表盘。
3. 项目配置文件介绍
config/blanket.php
此配置文件控制 Blanket 行为的关键参数:
enabled: 控制是否启用仪表盘,可以通过环境变量调整。hide_sensitive_data: 允许指定哪些请求和响应字段应视为敏感并隐藏,支持数组配置,可以隐藏 headers、request 及 response 中的特定键值。path: 设置访问仪表盘的URL路径,默认为/blanket。middlewares: 指定附加到 Blanket 路由的所有中间件,允许自定义访问控制。log_response_limit: 设置响应内容的最大日志长度限制,防止过大日志导致的问题。logs_per_page: 控制每页显示的日志条目数量,影响性能和用户体验。prune_logs_duration: 日志自动清理的时间周期,比如保留一个月内的日志。
确保仔细调整这些配置项,以最佳匹配您的应用程序需求。完成配置后,Laravel Blanket 就能按您的设置运行,提供强大的HTTP请求监控能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660