3D-SIS 的安装和配置教程
2025-05-01 21:18:38作者:段琳惟
1. 项目基础介绍和主要编程语言
3D-SIS 是一个开源项目,具体功能介绍在项目官方文档中并未详细说明。从代码结构和文件命名来看,该项目可能与三维视觉处理或类似领域相关。项目的主要编程语言为 C++,这是一种广泛用于系统/应用软件、游戏开发、驱动编写等领域的编程语言。
2. 项目使用的关键技术和框架
该项目使用的关键技术和框架在官方文档中并未明确列出。通过代码分析,可以发现项目可能使用了以下技术和框架:
- OpenGL:一个用于渲染2D和3D矢量图形的跨语言、跨平台的应用程序编程接口(API)。
- PCL(Point Cloud Library):一个开源项目,用于处理点云数据的库。
- CMake:一个跨平台的安装(编译)工具,能够使用简单的声明性语句描述所有平台的安装(编译过程)。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:支持 Linux 或 Windows。
- 编译环境:安装有 CMake 和 C++ 编译器(如 GCC 或 MSVC)。
- 依赖库:安装 OpenGL、PCL 等可能用到的库。
安装步骤
以下步骤将在 Linux 系统下进行,Windows 用户可能需要调整部分命令。
-
克隆项目
打开终端,使用以下命令克隆项目:
git clone https://github.com/Sekunde/3D-SIS.git cd 3D-SIS -
安装依赖
根据项目需要,安装必要的依赖库。以下是一个示例命令,具体需要安装哪些库可能需要根据项目具体需求进行调整:
sudo apt-get install cmake g++ libpcl-dev -
创建构建目录并编译
在项目目录下创建一个构建目录,然后使用 CMake 创建编译环境,并编译项目:
mkdir build cd build cmake .. make -
运行示例或测试
如果项目包含示例或测试程序,你可以尝试运行它们来验证安装是否成功:
./example或者
./test
以上步骤为基本的安装和配置指南,实际操作时可能需要根据项目的具体需求和系统环境进行适当调整。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
411
3.16 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
676
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
323
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868