Frida API Fuzzer 开源项目教程
2025-05-28 20:03:41作者:宣聪麟
1. 项目介绍
Frida API Fuzzer 是一个基于 Frida 的实验性模糊测试工具,旨在用于 API 的内存模糊测试。它的设计灵感来源于 AFL/AFL++,并通过修改和扩展以适应 Frida 的特性。该项目能够帮助开发者在运行时对应用程序的二进制接口进行模糊测试,以发现潜在的问题。
2. 项目快速启动
环境准备
- 安装 Frida:
pip3 install -U frida - 确保你的系统架构为 x86_64,并且已经安装了 frida-tools。
编写测试 Harness
创建一个 JavaScript 文件作为你的测试 Harness。以下是一个简单的 Harness 示例:
// 引入 frida-fuzzer
var fuzz = require('./fuzz');
// 设置目标模块和函数
var TARGET_MODULE = "test_linux64";
var TARGET_FUNCTION = DebugSymbol.fromName("target_func").address;
// 函数的返回类型和参数类型
var RET_TYPE = "void";
var ARGS_TYPES = ['pointer', 'int'];
// 创建原生函数句柄
var func_handle = new NativeFunction(TARGET_FUNCTION, RET_TYPE, ARGS_TYPES, {
traps: 'all'
});
// 设置目标模块
fuzz.target_module = TARGET_MODULE;
// 分配内存用于存放 payload
var payload_mem = Memory.alloc(fuzz.config.MAX_FILE);
// 必须实现的测试函数
fuzz.fuzzer_test_one_input = function(payload) {
Memory.writeByteArray(payload_mem, payload, payload.length);
func_handle(payload_mem, payload.length);
};
编译 Harness
使用 frida-compile 工具编译 Harness 生成 agent:
frida-compile -x your_harness.js -o fuzzer-agent.js
运行模糊测试
使用以下命令启动模糊测试:
./frida-fuzzer -U -o output_folder/ target_application_identifier
其中 -U 参数表示连接到 USB 设备,-o 参数用于指定输出文件夹,最后的参数是目标应用程序的标识符。
3. 应用案例和最佳实践
案例分析
以一个 Android 应用为例,假设我们想模糊测试其本地共享库中的一个函数。首先,确保在模拟器或真实设备上具有 root 权限。接下来,按照以下步骤操作:
- 下载适用于 Android x86_64 的 frida-server 并推送到设备上。
- 在设备上启动 frida-server。
- 使用
adb安装测试应用。 - 编译 Harness 为
fuzzer-agent.js。 - 通过
frida-fuzzer命令开始模糊测试。
最佳实践
- 在开始模糊测试前,使用
system-config调整系统参数以提高测试效率。 - 增加
fuzz.config.QUEUE_CACHE_MAX_SIZE可以在 Android 设备上提高速度。 - 制定合理的测试计划,逐步扩大测试范围。
4. 典型生态项目
目前,Frida API Fuzzer 的生态项目还不是非常丰富,但是社区正在积极贡献。以下是一些值得关注的项目:
- frida-java-bridge:为 Frida 提供了对 Java 代码的模糊测试支持。
- frida-core:Frida 的核心库,可以用来开发更多基于 Frida 的模糊测试工具。
通过社区的努力,预计未来会有更多相关项目涌现,为模糊测试领域带来新的活力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C086
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
472
3.49 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
213
86
暂无简介
Dart
719
173
Ascend Extension for PyTorch
Python
278
314
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
333
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
432
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19