FLAVR 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

FLAVR 项目的目录结构如下：

FLAVR/
├── dataset/
├── figures/
├── model/
├── notebooks/
├── pytorch_msssim/
├── LICENSE
├── Middleburry_Test.py
├── README.md
├── config.py
├── interpolate.py
├── loss.py
├── main.py
├── myutils.py
├── test.py

各目录和文件的介绍如下：

• dataset/: 存放数据集的目录。
• figures/: 存放项目图表的目录。
• model/: 存放模型相关文件的目录。
• notebooks/: 存放 Jupyter 笔记本的目录。
• pytorch_msssim/: 存放 PyTorch MSSSIM 相关文件的目录。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• Middleburry_Test.py: 用于 Middleburry 测试的脚本。
• README.md: 项目的说明文档。
• config.py: 项目的配置文件。
• interpolate.py: 用于帧插值的脚本。
• loss.py: 定义损失函数的脚本。
• main.py: 项目的启动文件。
• myutils.py: 项目中使用的工具函数脚本。
• test.py: 用于测试的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 main.py。该文件包含了项目的主要逻辑，包括模型的训练和测试。以下是 main.py 的主要功能：

• 加载配置文件。
• 初始化模型和优化器。
• 定义训练和测试的循环。
• 保存和加载模型。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 config.py。该文件包含了项目的各种配置参数，如数据集路径、模型参数、训练参数等。以下是 config.py 中的一些关键配置项：

• DATASET_PATH: 数据集的路径。
• BATCH_SIZE: 批处理大小。
• LEARNING_RATE: 学习率。
• NUM_EPOCHS: 训练的 epoch 数。
• MODEL_SAVE_PATH: 模型保存路径。

通过修改 config.py 中的参数，可以调整项目的运行配置。