Manyfold项目v0.101.0版本发布:3D协作平台新增主题定制与3MF文件支持优化
Manyfold是一个专注于3D设计与协作的开源平台,它允许用户在一个共享环境中查看、编辑和管理3D模型。作为一个现代化的3D协作工具,Manyfold致力于简化3D工作流程,让团队成员能够更高效地协同工作。
主题定制功能上线
在最新发布的v0.101.0版本中,Manyfold引入了一项备受期待的功能——界面主题定制。这一功能基于Bootswatch主题库,为用户提供了26种不同的视觉风格选择。用户现在可以轻松地在"外观"设置页面中选择自己喜欢的主题,为工作环境增添个性化色彩。
这项改进不仅提升了用户体验,也解决了在多实例环境中难以区分不同实例的问题。对于经常需要在多个Manyfold实例间切换的用户来说,通过为每个实例设置不同的主题颜色,可以大大减少操作失误的可能性。
3MF文件支持的重大改进
3MF(3D Manufacturing Format)是一种专为3D打印设计的文件格式,相比传统的STL格式,它能够存储更多元的信息,如颜色、材质和打印设置等。然而,许多3MF文件使用了"生产扩展"(production extension)来存储额外的制造信息,这在之前的Manyfold版本中会导致渲染问题。
v0.101.0版本对3MF文件的渲染引擎进行了全面优化,现在能够正确处理包含生产扩展的3MF文件。这意味着:
- 从切片软件保存的3MF项目文件现在可以正常显示
- 包含预设打印信息的下载模型能够正确渲染
- 其他使用3MF扩展功能的文件也能获得更好的兼容性
这一改进对于3D打印工作流程尤为重要,用户现在可以直接在Manyfold中查看完整的打印准备文件,而无需担心信息丢失或显示异常。
其他重要修复与优化
除了上述主要功能外,本次更新还包含了一系列稳定性改进:
- 文件下载列表现在能够正确处理无扩展名的文件,避免了界面错误
- 服务器现在强制绑定IPv6地址,提升了网络兼容性
- 修复了预览缺失时菜单显示被截断的问题
- 增强了对S3存储端点的URL验证,确保配置的正确性
这些改进虽然看似细节,但对于提升平台的整体稳定性和用户体验至关重要。特别是对S3存储端点的验证,能够有效防止因配置错误导致的数据访问问题。
总结
Manyfold v0.101.0版本通过引入主题定制功能和改进3MF文件支持,进一步巩固了其作为专业3D协作平台的地位。这些更新不仅提升了平台的视觉体验和功能性,也为用户提供了更可靠的文件处理能力。对于依赖3D协作的团队和个人用户来说,这些改进将直接转化为更高的工作效率和更流畅的操作体验。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00