探索未来编程的新可能:Trill 语言
项目介绍
Trill 是一款简洁而类型安全的编译型编程语言,它融合了Swift的一些特性,并在设计上注重高效和易用性。不同于微软的流数据处理引擎Trill,这个开源项目旨在提供一种现代化的编程体验,包括基础的语言功能如函数、结构体和指针,以及高级特性如带方法的类型、垃圾回收、重载、元组与多重返回,以及闭包。虽然仍处于早期开发阶段,但Trill已经在构建高效的代码库方面展现出巨大的潜力。
项目技术分析
Trill 的核心是其基于LLVM的后端。通过利用LLVM和Clang的C API,Trill能够直接调用LLVM的代码生成和Clang的导入功能。这一设计使得Trill可以支持从C标准库头文件中导入所有受支持的声明,作为“foreign”声明供Trill程序使用。目前,尽管闭包等功能尚不完善,但Trill的编译器已经展示出强大的灵活性和可扩展性。
项目及技术应用场景
Trill 可以用于各种软件开发任务,特别是当你需要以下特点时:
- 快速原型开发:简单的语法和类型安全特性使Trill成为快速创建原型的好选择。
- 系统级编程:由于它可以与C标准库无缝集成,因此适用于系统编程或嵌入式系统。
- 教育和研究:学习新的编程范式和技术,例如语言设计、编译器构造等。
项目特点
- 简洁明了:Trill的语法清晰,易于阅读和编写,便于理解和维护代码。
- 类型安全:避免运行时错误,提高代码可靠性。
- 高性能:借助LLVM进行编译,可产生优化过的机器码。
- 强大的语言特性:支持闭包、泛型(正在开发中)和枚举(即将推出),为复杂编程场景提供了便利。
- 灵活的导入机制:可以直接使用C标准库,扩展性强。
开始你的Trill之旅
要开始使用Trill,你需要确保已安装CMake和LLVM。然后,只需遵循提供的build脚本指南,就可以轻松构建并运行Trill编译器。需要注意的是,当前版本不适合生产环境使用,更适合开发者探索和试验。
Trill 是一个激动人心的项目,它在不断演进中将带来更多的新特性和优化。如果你热衷于尝试新的编程语言或者对编译器技术感兴趣,那么Trill绝对值得你在业余时间投入一试。
开发团队
Trill 的作者包括Harlan Haskins、Samuel Giddins 和 Robert Widmann,他们共同努力将Trill塑造成一个强大而有趣的编程工具。
许可证
Trill 使用MIT许可证发布,允许自由使用、修改和分发源代码,详情请参阅项目仓库中的许可证文件。
我们期待更多开发者加入Trill社区,一起塑造未来的编程世界!
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00