Spine-Pixi运行时中的固定边界(Bounds)实现解析
背景介绍
在游戏开发中,精确控制游戏对象的边界(Bounds)对于碰撞检测、布局管理和性能优化都至关重要。Spine-Pixi运行时作为Spine动画在Pixi.js中的实现,其边界计算机制直接影响开发者的使用体验。
原有边界计算机制的问题
Spine-Pixi运行时(v7和v8版本)原有的边界计算存在以下局限性:
-
动态计算开销:在没有使用边界框附件(Bounding Box Attachments)的情况下,系统会每帧动态计算边界,这不仅带来性能开销,还使得对象尺寸难以稳定控制。
-
边界框附件的强制绑定:当使用边界框附件时,边界会被强制绑定到这些附件上,无法分离使用,限制了边界框的其他用途。
-
版本差异:v7和v8版本的实现不一致,v7版本甚至完全不考虑边界框附件的影响。
改进方案
为了解决这些问题,新版本(v4.2.72)引入了固定边界定义功能,提供了更灵活、更高效的边界控制方式:
固定边界的定义方式
开发者现在可以通过两种方式定义固定边界:
-
基于动画和皮肤:指定特定的动画和(可选的)皮肤来计算固定边界。
-
直接指定AABB矩形:直接提供一个轴对齐包围盒(Axis-Aligned Bounding Box)作为固定边界。
实现优势
-
性能优化:边界只需计算一次,之后保持不变,避免了每帧重新计算的开销。
-
稳定尺寸:边界固定后,游戏对象的尺寸保持稳定,便于布局管理。
-
功能解耦:边界框附件可以自由用于其他用途,不再强制绑定到边界计算。
-
一致性:统一了v7和v8版本的行为,提供一致的API体验。
技术实现要点
在底层实现上,主要做了以下改进:
-
边界缓存机制:首次计算后缓存边界结果,避免重复计算。
-
手动更新接口:提供显式的接口让开发者在需要时重新计算边界。
-
优先级逻辑:明确边界计算的优先级顺序,确保行为可预测。
使用建议
在实际项目中,建议:
-
对于静态或变化不大的动画,优先使用固定边界以获得最佳性能。
-
对于需要频繁变形的动画,可以结合手动更新机制,在关键帧处重新计算边界。
-
边界框附件可以专门用于物理碰撞等用途,与渲染边界分离。
这一改进使得Spine-Pixi运行时在边界处理上更加灵活高效,为开发者提供了更多控制权,同时也保持了与Spine其他运行时的一致性。
Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0277community
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息011Hunyuan3D-2
Hunyuan3D 2.0:高分辨率三维生成系统,支持精准形状建模与生动纹理合成,简化资产再创作流程。Python00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









