MiniExcel 1.38.0版本发布:动态列与格式化增强
项目简介
MiniExcel是一个轻量级的.NET Excel操作库,专注于高性能、低内存消耗的Excel文件读写操作。相比传统的Excel操作库,MiniExcel特别适合处理大数据量的Excel文件,同时提供了简洁易用的API接口。
1.38.0版本核心更新
动态列功能增强
本次版本对DynamicExcelColumn功能进行了显著增强,特别是CustomFormatter属性现在变得更加强大。这意味着开发者现在可以更灵活地控制Excel列的输出格式,实现更复杂的业务逻辑需求。
CustomFormatter的增强使得开发者能够:
- 根据单元格值动态调整输出格式
- 实现复杂的业务逻辑格式化
- 更精细地控制Excel单元格的显示方式
Excel数字格式扩展
ExcelNumberFormat功能新增了对SectionType的扩展支持。这一改进使得MiniExcel能够处理更多种类的Excel数字格式,包括:
- 更复杂的自定义数字格式
- 条件格式支持
- 多段式数字格式处理
自定义格式化执行位置调整
ExcelOpenXmlSheetWriter中CustomFormatter的执行位置进行了优化调整。这一改变使得格式化逻辑的执行时机更加合理,特别是在处理大数据量时能够提升性能表现。
空字符串处理优化
新增了WriteEmptyStringAsNull的实现,这一功能使得开发者可以更灵活地控制空字符串在Excel中的表现形式。可以选择将空字符串写入为真正的空值(null),而不是空字符串(""),这在某些业务场景下非常有用。
性能优化
1.38.0版本包含了多项性能优化措施:
-
字典访问优化:将ContainsKey调用改为TryGetValue,减少了字典的二次查找,提升了访问效率。
-
集合计数优化:将Count()方法调用改为直接访问Count属性,避免了不必要的枚举操作。
-
枚举器优化:对IEnumerator添加了安全的IDisposable转换,确保资源能够正确释放。
-
代码精简:移除了多余的缩进和括号,使代码更加简洁清晰。
-
枚举物化:对一些IEnumerable进行了ToList物化处理,避免了重复枚举带来的性能损耗。
Bug修复
修复了@group标签在某些IEnumerable类型上不工作的问题,提高了标签功能的兼容性和稳定性。
技术价值
1.38.0版本的这些改进使得MiniExcel在以下几个方面有了显著提升:
-
格式化能力:更强大的CustomFormatter和扩展的ExcelNumberFormat让开发者能够实现更复杂的Excel格式需求。
-
性能表现:多项底层优化使得库在处理大数据量时更加高效,内存使用更加合理。
-
稳定性:Bug修复提高了功能的可靠性,减少了边缘情况下的异常发生。
-
灵活性:新增的空字符串处理选项为不同业务场景提供了更多选择。
适用场景
MiniExcel 1.38.0特别适用于以下场景:
- 需要处理大量Excel数据的应用程序
- 对Excel格式有复杂需求的业务系统
- 需要高性能Excel导入导出的Web应用
- 对内存消耗敏感的服务端应用
总结
MiniExcel 1.38.0版本通过增强动态列功能、扩展数字格式支持、优化性能表现等一系列改进,进一步巩固了其作为.NET平台高效Excel处理库的地位。这些改进不仅提升了开发者的使用体验,也为处理复杂Excel需求提供了更多可能性。对于需要高性能Excel操作的.NET开发者来说,升级到1.38.0版本将带来明显的收益。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~050CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0302- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









