在Ollama-Deep-Researcher项目中集成SearXNG搜索引擎的技术实现

在开源项目Ollama-Deep-Researcher中，开发者最近讨论并实现了对SearXNG搜索引擎的支持。这一技术改进为项目带来了更灵活和私密的搜索能力选择。

SearXNG是一个开源的元搜索引擎，它能够聚合来自多个搜索引擎的结果，同时保护用户隐私。与DuckDuckGo类似，SearXNG不跟踪用户行为，但提供了更高的可定制性。项目原本已经支持DuckDuckGo作为搜索选项，新增SearXNG支持后，用户可以根据需求选择更适合的搜索引擎。

技术实现上，主要做了以下几方面的改进：

1. 环境变量配置：在.env.example配置文件中新增了SEARXNG_URL变量，用于指定SearXNG实例的端点地址。同时扩展了SEARCH_API变量的可选值，新增了"searxng"选项。

2. 功能模块化：重构了原有的网页抓取功能，将fetch_raw_content()函数从duckduckgo_search()中独立出来，使其成为一个可复用的工具函数。这种模块化设计遵循了DRY(Don't Repeat Yourself)原则，提高了代码的可维护性。

3. 新增搜索函数：实现了searxng_search()函数，该函数利用LangChain社区库中已有的SearXNG支持，通过HTTP请求与SearXNG实例交互，获取搜索结果。值得注意的是，这一实现没有引入额外的依赖，保持了项目的轻量性。

从架构角度看，这一改动体现了良好的设计原则：

• 开闭原则：通过扩展而非修改来增加新功能
• 单一职责原则：每个函数只做一件事
• 依赖倒置原则：高层模块不依赖低层模块，二者都依赖于抽象

对于终端用户而言，这一改进意味着：

1. 更多的隐私保护选择
2. 可能获得更全面的搜索结果（取决于SearXNG实例配置的搜索引擎）
3. 更高的自定义灵活性（可以自建SearXNG实例并配置）

从开发者角度看，这一实现展示了如何：

1. 优雅地集成第三方服务
2. 重构代码以提高可维护性
3. 保持向后兼容的同时扩展功能

这种技术改进不仅增强了项目功能，也为其他开发者提供了良好的代码实践范例。它展示了如何在现有架构中平滑地集成新服务，同时保持代码的整洁和可维护性。