Squeezeit - Python CSS 和 JavaScript 压缩工具技术文档
1. 安装指南
Squeezeit 是一个用于压缩和合并 CSS 和 JavaScript 文件的 Python 工具。以下是安装步骤:
-
下载项目:首先,从 GitHub 下载 Squeezeit 项目。
-
安装依赖:确保你的系统已经安装了 Python 和
setup.py
所需的依赖。 -
安装 Squeezeit:在项目根目录下运行以下命令进行安装:
python setup.py install
-
验证安装:安装完成后,可以通过运行
squeezeit --help
来验证是否安装成功。
2. 项目的使用说明
Squeezeit 通过 YAML 配置文件来管理 CSS 和 JavaScript 文件的压缩与合并。以下是使用步骤:
-
创建配置文件:在项目根目录下创建一个
config.yaml
文件,用于指定源文件目录、输出目录等配置。 -
配置 bundle 文件:在
config.yaml
中指定的bundles
目录下,创建 YAML 文件来定义每个 bundle 的内容。 -
运行 Squeezeit:在命令行中运行以下命令来执行压缩和合并操作:
squeezeit /path/to/config.yaml
-
查看输出:Squeezeit 会在指定的输出目录中生成压缩后的文件,并生成一个
info.yaml
文件,包含每个 bundle 的详细信息。
3. 项目 API 使用文档
Squeezeit 主要通过命令行工具进行操作,没有提供直接的 API 接口。以下是命令行工具的使用方法:
-
基本用法:
squeezeit /path/to/config.yaml
该命令会根据
config.yaml
中的配置,压缩和合并指定的 CSS 和 JavaScript 文件。 -
查看帮助:
squeezeit --help
该命令会显示 Squeezeit 的使用帮助信息。
4. 项目安装方式
Squeezeit 的安装方式非常简单,只需通过 setup.py
进行安装即可。以下是详细步骤:
-
下载项目:从 GitHub 下载 Squeezeit 项目。
-
进入项目目录:
cd /path/to/squeezeit
-
安装项目:
python setup.py install
-
验证安装:
squeezeit --help
如果安装成功,会显示 Squeezeit 的使用帮助信息。
5. 配置文件详解
5.1 主配置文件 config.yaml
config.yaml
是 Squeezeit 的主配置文件,用于指定源文件目录、输出目录等配置。以下是一个示例配置:
# 主 bundle 配置
# 所有路径都是相对于此文件的
# 日志级别(标准 Python 日志级别:DEBUG, INFO, WARNING 或 CRITICAL)
logging: INFO
# 指定 bundle YAML 文件的目录(这些文件指定了你的 bundle 及其内容)
bundles: ./config/
# 输出 bundle 和 bundle 信息文件的目录
output: ./bundles/
# 源文件目录
css: ./css/
javascript: ./js/
# bundle 文件名是否包含内容的 MD5 哈希值(例如:[bundlename]-[md5 hash].js - 参见 bundle 信息文件)
hashfilenames: true
5.2 Bundle 配置文件
Bundle 配置文件位于 config.yaml
中指定的 bundles
目录下,用于定义每个 bundle 的内容。以下是一个示例配置:
# 路径是相对于 'source file' 目录的
includes:
css:
- clear.css
- fonts.css
- bootstrap.css
- main.css
javascript:
- jquery/core.js # 你也可以使用子文件夹
- main.js
5.3 Bundle 信息文件
Squeezeit 会在输出目录中生成一个 info.yaml
文件,包含每个 bundle 的详细信息。以下是一个示例:
media:
css:
md5: 3c716f5993efd3257fe17b219c6b6ecd # MD5 是从合并后的数据生成的,在压缩之前
output:
gz: media-3c716f5993efd3257fe17b219c6b6ecd.min.css.gz
min: media-3c716f5993efd3257fe17b219c6b6ecd.min.css
raw: media-3c716f5993efd3257fe17b219c6b6ecd.css
size:
gz: 328
min: 704
raw: 821
javascript:
md5: 9581d699b54badf07d4e1f60f77dca7d
output:
gz: media-9581d699b54badf07d4e1f60f77dca7d.min.js.gz
min: media-9581d699b54badf07d4e1f60f77dca7d.min.js
raw: media-9581d699b54badf07d4e1f60f77dca7d.js
size:
gz: 33142
min: 93837
raw: 93939
6. 总结
Squeezeit 是一个简单易用的 Python 工具,能够有效地压缩和合并 CSS 和 JavaScript 文件。通过合理的配置,你可以轻松地管理网站的前端资源,提升页面加载速度。希望本文档能帮助你更好地理解和使用 Squeezeit。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0117AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









