推荐:UIImage-Resize(Magick!)——iOS图片处理的利器
2024-05-24 00:48:27作者:牧宁李
在iOS开发中,对UIImage进行快速且灵活的缩放操作是常见的需求。UIImage-Resize (Magick!) 是一个简单易用的类别,它提供了一种强大的语法来满足你的各种图像大小调整要求。
项目介绍
这个开源库添加了一个Objective-C分类到UIImage,通过一个名为 resizedImageByMagick: 的方法,可以轻松地根据指定的规格调整图像尺寸。不仅如此,它还遵循了ImageMagick的语法规则,让你能够更加精确地控制图像的宽高比和大小。
项目技术分析
UIImage-Resize (Magick!) 提供了一套简洁而灵活的API,例如:
UIImage* resizedImage = [image resizedImageByMagick: @"320x320#"];
上述代码将图像调整为320x320像素,并保持原始比例,如果图像原本较小,则不会拉伸。这仅仅是一个例子,你可以自由组合宽和高的参数,实现不同的效果。
此外,库还提供了额外的方法,如按宽度或高度调整、最大最小尺寸限制等,以适应不同的场景。
项目及技术应用场景
这个库特别适合那些需要快速调整图片大小的应用,例如:
- 社交媒体应用,在上传图片时自动调整到合适的尺寸。
- 图片编辑应用,允许用户自定义裁剪和缩放。
- 媒体库应用,创建预览图或缩略图时。
项目特点
- 简单易用:基于ImageMagick的语法,只需要一行代码就能完成图像的缩放。
- 灵活性高:支持按照宽度、高度、保持比例或者忽略比例等方式调整图片尺寸。
- 自动保留原图比例:除非明确指定,否则会自动计算合适的缩放比例,避免失真。
- 支持设置插值质量:通过
setInterpolationQuality:方法可调整图像平滑度。 - 兼容性好:支持ARC,且有针对非ARC项目的编译指示。
如果你在寻找一个高效、易集成的解决方案来管理iOS应用中的图像缩放问题,那么UIImage-Resize (Magick!) 绝对值得你尝试。同时,项目作者也欢迎Bitcoin捐赠,以支持其持续的维护和改进。
为了方便集成,该项目支持通过CocoaPods进行安装,只需在Podfile中添加一行:
pod "UIImage-ResizeMagick"
立即开始体验这个强大的工具,让图片处理变得轻松愉快!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
225
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868