【亲测免费】 aniGamerPlus 使用教程
2026-01-21 04:43:21作者:仰钰奇
1. 项目介绍
aniGamerPlus 是一个用于自动下载巴哈姆特动画疯(Bahamut Anime)番剧的工具,支持命令行操作。它能够随着番剧更新自动下载,非常适合部署在全天开机的服务器或NAS上。此外,它还适用于需要大批量下载番剧的用户,例如下载整部番剧。
主要特性
- 自动下载:随着番剧更新自动下载。
- 命令行支持:支持命令行操作,方便批量处理。
- 多线程下载:支持多线程下载,提高下载效率。
- 自定义配置:支持自定义下载目录、清晰度、下载模式等。
- Docker 支持:支持 Docker 运行,方便部署和管理。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
- Python 3.x
- ffmpeg(需手动下载并放置在系统 PATH 或程序目录下)
2.2 下载源码
git clone https://github.com/miyouzi/aniGamerPlus.git
cd aniGamerPlus
2.3 安装依赖
pip3 install -r requirements.txt
2.4 配置文件
复制 config-sample.json 并重命名为 config.json,根据需要进行配置。
2.5 运行程序
python3 aniGamerPlus.py
2.6 Docker 运行(可选)
2.6.1 构建自己的 Image
docker build -t anigamerplus .
2.6.2 使用官方 Image
docker run -td --name anigamerplus \
-v /path/to/config.json:/app/config.json \
-v /path/to/download:/app/bangumi \
-v /path/to/aniGamer.db:/app/aniGamer.db \
-p 5000:5000 \
tonypepe/anigamerplus
3. 应用案例和最佳实践
3.1 自动下载最新番剧
通过配置 config.json 中的 check_frequency 参数,可以设置自动检查更新的频率,实现自动下载最新番剧。
3.2 批量下载整部番剧
使用命令行模式,通过指定番剧的 SN 码,可以批量下载整部番剧。
python3 aniGamerPlus.py --sn 123456 --download_mode all
3.3 部署在 NAS 上
将 aniGamerPlus 部署在 NAS 上,利用 NAS 的全天开机特性,实现自动下载和管理番剧。
4. 典型生态项目
4.1 BahamutAnimeDownloader
aniGamerPlus 的 m3u8 获取模块参考自 BahamutAnimeDownloader,该项目也是一个用于下载巴哈姆特动画疯番剧的工具。
4.2 aniGamerPlus-swapHistorySnList
这是一个第三方扩展工具,用于将数据库中的番剧导出到 sn_list,方便与原来的 sn_list 相互切换。适用于检查过往番剧是否有更新的场景。
通过以上步骤,您可以快速上手并使用 aniGamerPlus 进行番剧的自动下载和管理。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust074- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
Hy3-previewHy3 preview 是由腾讯混元团队研发的2950亿参数混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型,包含210亿激活参数和38亿MTP层参数。Hy3 preview是在我们重构的基础设施上训练的首款模型,也是目前发布的性能最强的模型。该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体任务等方面均实现了显著提升。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
689
4.46 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
543
668
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
412
74
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
955
928
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
649
231
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
407
323
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
336
386
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.59 K
924
昇腾LLM分布式训练框架
Python
146
172
暂无简介
Dart
935
234