thisnotthat 的项目扩展与二次开发

项目的基础介绍

thisnotthat 是一个基于 Jupyter widgets 实现的视觉标记系统。它旨在帮助用户在 Jupyter 笔记本中轻松地构建交互式的数据标签器，从而对数据进行快速标记、提取感兴趣样本或进行初步的批量标记。该系统支持将高维向量空间数据通过 UMAP、t-SNE 或其他流形学习技术转换为二维或三维的数据地图，进而实现对数据集的探索。

项目的核心功能

• 数据标记: 快速构建交互式数据标签器，对数据进行标记。
• 数据探索: 提供交互式数据地图，并支持连接其他工具，如搜索工具、数据实例查看器、与图内选择相对应的数据表以及快速调整图表属性的工具。
• 数据地图应用: 基于 Panel 库构建，可以轻松将 TNT 基于的解决方案部署为交互式网页应用。

项目使用了哪些框架或库？

项目主要使用了以下框架或库：

• Panel：用于创建交互式网页应用。
• Bokeh：用于创建交互式图表。
• NumPy、Pandas、Scikit-learn、Matplotlib：用于数据处理和可视化。
• UMAP-learn、hdbscan、glasbey、cmocean、vectorizers：用于数据的降维和可视化。
• Networkx、apricot-select：可能用于数据集的进一步处理和分析。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录大致如下：

thisnotthat/
├── doc/             # 文档目录
├── thisnotthat/     # 源代码目录
├── tests/           # 测试代码目录
├── examples/        # 示例代码和笔记本
├── requirements.txt # 项目依赖
├── setup.py         # 项目设置和打包脚本
└── ...              # 其他项目文件

对项目进行扩展或者二次开发的方向

• 集成更多工具: 可以尝试将更多的数据处理和可视化工具集成到 thisnotthat 中，比如集成 Plotly、VTK/PyVista 等库，为用户提供更多样化的选择。
• 扩展数据地图应用: 针对不同的数据集和业务场景，开发更多的数据地图应用模板，方便用户快速搭建个性化的数据探索平台。
• 优化交互体验: 对现有的交互界面进行优化，提升用户体验，包括改进图表的响应速度、增加图表的自定义选项等。
• 增加协作功能: 实现多用户之间的协作，比如共享标记结果、协作分析数据等。
• 提高系统稳定性: 对项目进行深入的测试，提高系统在不同环境和数据集上的稳定性和可靠性。