Alist-strm 使用教程
2026-01-30 04:03:43作者:鲍丁臣Ursa
1. 项目介绍
Alist-strm 是一个开源脚本,用于免挂载进行批量创建strm文件,供emby、jellyfin等流媒体服务器使用。脚本支持多线程运行,提供配置文件管理、定时任务配置、元数据下载等功能,同时还具备webUI管理界面,增加了账户验证和安全性选项。
2. 项目快速启动
Docker一键部署
首先,确保您的系统已安装Docker。然后,运行以下命令来部署alist-strm:
docker run -d --name alist-strm -p 18080:5000 -v /home:/home -v /volume1/alist-strm/config:/config itefuir/alist-strm:latest
18080是宿主机端口,可以自由选择;容器端口5000是固定的。/home是本地路径,需要替换为您希望映射的宿主机目录。/volume1/alist-strm/config是容器内部的配置目录路径。
配置
运行后,脚本会有默认配置。如果需要自定义配置,可以参考以下配置词条解释:
- 监控路径:生成strm文件的alist路径。
- alist的url:访问alist的地址。
- 目标目录:生成strm文件的文件夹路径(容器内部路径)。
- 忽略的目录:不想创建strm文件的目录列表。
- alist是否启用签名:增强安全性,但可能增加alist负载。
配置文件的具体内容需要根据实际情况填写。
3. 应用案例和最佳实践
多线程运行
如果alist上的资源较多,建议使用多线程运行脚本,以提高效率。只需勾选配置文件并点击运行(或设置定时任务),脚本会自动以每个配置文件为一个线程进行创建strm文件。
元数据下载
在监控目录中,如果有 .nfo 或 .xml 文件,脚本会自动下载到对应的目录下。
失效链接检查
脚本可以检查本地strm文件是否失效,如果失效,会删除strm文件并清空目录。
定时任务
通过cron表达式设置定时任务,实现自动化运行。
4. 典型生态项目
目前,Alist-strm 主要服务于流媒体服务器生态,如emby、jellyfin等,帮助用户自动化管理媒体文件,提升用户体验。
以上就是Alist-strm的使用教程,希望对您有所帮助。如果您在使用过程中遇到问题,可以参考项目文档或社区讨论解决。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0450
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
XianyuAutoAgent智能闲鱼客服机器人系统:专为闲鱼平台打造的AI值守解决方案,实现闲鱼平台7×24小时自动化值守,支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话。Python03
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.TSX026
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0313
mllm轻量化的端侧多模态推理框架,支持多种硬件后端https://ubiquitouslearning.github.io/mllm/C++00
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
828
5.49 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
518
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
786
1.58 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
803
1.15 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
975
2.29 K
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
483
313
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.02 K
770
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.27 K
815
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
652
288