Voice Over Translation项目对Yandex Disk链接格式兼容性的优化
2025-06-12 20:29:24作者:柯茵沙
在开源项目Voice Over Translation(简称VOT)中,开发团队近期修复了一个关于Yandex云存储服务链接解析的兼容性问题。该问题涉及不同域名格式的Yandex Disk链接在CLI工具中的识别差异。
技术背景方面,Yandex Disk作为俄罗斯主流云存储服务,提供了两种常见的分享链接格式:
- 基于disk.yandex.ru域名的标准格式
- 使用yadi.sk域名的短链接格式
项目团队发现,当用户通过Linux桌面客户端生成的yadi.sk短链接在VOT CLI工具中无法被正确识别,系统会抛出"unknown service"错误。而disk.yandex.ru格式的链接则可以正常处理。这种差异源于CLI工具最初只实现了对标准域名的解析逻辑。
在技术实现层面,这个问题的本质是URL路由识别机制的不足。现代云存储服务通常采用多重域名策略,这就要求下载工具必须具备:
- 多域名模式匹配能力
- 统一的资源标识符提取逻辑
- 灵活的服务端点配置
开发团队在vot-cli 1.3.1版本中解决了这个问题,主要改进包括:
- 扩展了服务识别器(service detector)的正则表达式模式
- 增加了对yadi.sk域名的专门处理分支
- 统一了两种URL格式的资源ID提取算法
这个修复体现了优秀开源项目的响应能力。对于终端用户而言,现在无论从哪个Yandex客户端获取的分享链接,都可以在VOT工具链中无缝使用。这也为开发者提供了一个很好的案例参考:当设计支持第三方服务的工具时,必须充分考虑服务提供商可能使用的各种接口形态。
建议用户遇到类似云服务集成问题时,可以检查:
- 不同访问渠道生成的URL格式差异
- 工具是否支持服务商的所有官方域名
- 资源标识符的提取是否具有一致性
该改进已稳定发布,用户升级到最新CLI版本即可获得完整的Yandex Disk链接支持能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
261
92