InteractiveHtmlBom组件分组功能使用指南
2025-06-16 21:51:13作者:何将鹤
组件分组功能原理
InteractiveHtmlBom是一款用于生成交互式BOM表的工具,其核心功能之一是对电子元件进行智能分组。在实际PCB设计中,经常会出现多个相同型号的元件分布在电路板不同位置的情况。通过分组功能,可以将这些相同元件合并显示,大大简化BOM表的查看和管理。
分组字段配置方法
分组功能通过--group-fields参数实现,该参数指定用于分组的元件属性字段。常见的使用场景是按照元件型号(PART_NUMBER)进行分组:
python generate_interactive_bom.py design.json --group-fields "PART_NUMBER"
常见配置误区
很多用户会遇到分组效果不符合预期的情况,这通常是由于错误地同时使用了--extra-fields参数。该参数实际上会同时影响分组字段和显示字段,导致非预期的分组行为。
错误示例:
--group-fields "PART_NUMBER" --extra-fields "PART_NUMBER,Y"
正确做法是明确区分分组字段和显示字段:
--group-fields PART_NUMBER --show-fields Value,Footprint,PART_NUMBER,Y
显示字段与分组字段的关系
- 分组字段:决定哪些元件会被合并为一组
- 显示字段:控制BOM表中显示的列信息
两者需要分开配置才能获得预期的分组效果。如果希望某字段既用于分组又显示在表中,需要在两个参数中都包含它。
界面交互功能
InteractiveHtmlBom生成的BOM表具有丰富的交互功能:
- 列显示控制:可以隐藏/显示特定列
- 元件筛选:通过复选框选择显示/隐藏特定元件
- 重置功能:通过菜单中的"Reset all settings"可以清除所有本地存储的界面配置
这些界面设置会保存在浏览器的本地存储中,不会影响原始数据文件。当需要恢复默认视图时,使用重置功能即可。
最佳实践建议
- 优先使用
PART_NUMBER作为分组字段,这是最常用的元件标识 - 对于需要特殊处理的元件,可以考虑添加额外分组字段
- 显示字段应包含足够的设计信息,如Value、Footprint等
- 定期清理浏览器缓存,特别是在分享BOM表给他人查看时
通过合理配置分组功能,可以显著提高PCB设计审查和元件采购的效率,特别是在处理包含大量重复元件的大型设计时。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350