【亲测免费】 Windows Subsystem for Android™ Toolbox 安装和配置指南
2026-01-21 04:22:44作者:霍妲思
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目基础介绍
Windows Subsystem for Android™ Toolbox 是一个为 Windows 11 设计的应用程序,旨在简化 Windows Subsystem for Android™(WSA)的安装和使用。该项目允许用户轻松安装和运行 Android 应用程序,并提供了一些额外的功能,如一键安装 APK 文件、访问 ADB Shell、在不支持的地区安装 WSA 等。
主要编程语言
该项目主要使用以下编程语言和工具:
- Batchfile:用于批处理脚本。
- VBScript:用于编写脚本。
- HTML:用于构建用户界面。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术和框架
- HTA(HTML Application):用于创建桌面应用程序。
- ADB(Android Debug Bridge):用于与虚拟 Android 设备通信。
- winhttpjs:用于下载文件。
- The Batchman:用于将项目打包成 EXE 文件。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
- 操作系统:确保你的操作系统是 Windows 11。
- 开发者模式:在 Windows Subsystem for Android 设置中启用开发者模式。
- Git:安装 Git 以便克隆项目仓库。
- Visual Studio Code(可选):用于查看和编辑代码。
详细安装步骤
步骤 1:克隆项目仓库
首先,打开命令提示符(CMD)或 PowerShell,并运行以下命令来克隆项目仓库:
git clone https://github.com/voletro/wsa-toolbox.git
步骤 2:运行 HTA 文件
进入克隆的目录,找到 wsatoolbox.hta 文件,并双击运行它。这将启动 WSA Toolbox 应用程序。
cd wsa-toolbox
mshta.exe wsatoolbox.hta
步骤 3:启用开发者模式
在 Windows Subsystem for Android 设置中启用开发者模式,以确保 WSA Toolbox 能够正常工作。
步骤 4:安装 APK 文件
你可以通过双击 APK 文件来安装它,或者使用 WSA Toolbox 提供的功能来安装 APK 文件。
步骤 5:使用其他功能
WSA Toolbox 还提供了其他功能,如访问 ADB Shell、安装 Aurora Store 等。你可以根据需要使用这些功能。
注意事项
- 该项目已被归档,可能不再接收更新。
- 如果你遇到问题,可以查看项目的 GitHub 页面或社区支持。
通过以上步骤,你应该能够成功安装和配置 Windows Subsystem for Android™ Toolbox,并开始使用它来管理你的 Android 应用程序。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
778
暂无简介
Dart
798
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271