eo-learn 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

eo-learn 项目的目录结构如下：

eo-learn/
├── eo-learn-core/
│   ├── eo_learn/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── base.py
│   │   ├── ...
│   ├── tests/
│   │   ├── test_base.py
│   │   ├── ...
├── eo-learn-coregistration/
│   ├── eo_learn_coregistration/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── coregistration.py
│   │   ├── ...
│   ├── tests/
│   │   ├── test_coregistration.py
│   │   ├── ...
├── ...
├── README.md
├── LICENSE
├── setup.py
├── requirements.txt
├── ...

目录结构介绍

• eo-learn-core/: 核心模块，包含 eo-learn 的基础功能和类。
• eo-learn-coregistration/: 图像配准模块，用于图像对齐和校正。
• tests/: 测试模块，包含各个子模块的单元测试。
• README.md: 项目说明文档。
• LICENSE: 项目许可证。
• setup.py: 项目安装脚本。
• requirements.txt: 项目依赖文件。

2. 项目的启动文件介绍

eo-learn 项目的启动文件主要是 setup.py，它负责项目的安装和依赖管理。

setup.py 文件介绍

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='eo-learn',
    version='0.1.0',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'numpy',
        'scipy',
        'scikit-learn',
        'sentinelhub',
        # 其他依赖
    ],
    entry_points={
        'console_scripts': [
            'eo-learn=eo_learn.cli:main',
        ],
    },
)

启动文件功能

• name: 项目名称。
• version: 项目版本。
• packages: 需要安装的包。
• install_requires: 项目依赖。
• entry_points: 命令行工具入口。

3. 项目的配置文件介绍

eo-learn 项目的配置文件主要是 requirements.txt，它列出了项目运行所需的依赖包。

requirements.txt 文件介绍

numpy
scipy
scikit-learn
sentinelhub
# 其他依赖

配置文件功能

• requirements.txt: 列出了项目运行所需的 Python 包及其版本。

通过以上介绍，您可以更好地理解和使用 eo-learn 项目。希望这份教程对您有所帮助！