Arc KDE 开源项目启动与配置教程
2025-04-30 00:02:55作者:毕习沙Eudora
1. 项目目录结构及介绍
Arc KDE 是一个开源的 KDE 桌面环境主题,其项目目录结构如下:
arc-kde/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── assets/
│ ├── cursors/
│ ├── icons/
│ ├── plasma/
│ │ ├── applets/
│ │ ├── desktoptheme/
│ │ ├── kirigami/
│ │ ├── lookandfeel/
│ │ ├── plasmatestdata/
│ │ ├── satellites/
│ │ └── themes/
│ └── widgets/
├──配色/
│ └── Arc
└── screenshots/
以下是各目录的简要介绍:
.gitignore: 指定 Git 忽略跟踪的文件和目录。LICENSE: 项目使用的开源许可证。README.md: 项目的自述文件,介绍项目相关信息。assets/: 存放项目资产文件,如光标、图标、Plasma 主题等。cursors/: 光标文件目录。icons/: 图标文件目录。plasma/: Plasma 主题相关文件目录。applets/: 小程序目录。desktoptheme/: 桌面主题目录。kirigami/: Kirigami UI 组件目录。lookandfeel/: 外观和感觉设置目录。plasmatestdata/: Plasma 测试数据目录。satellites/: Plasma 插件目录。themes/: 主题文件目录。
widgets/: Plasma 小部件目录。
配色/: 存放配色文件。Arc: Arc 主题配色文件。
screenshots/: 项目截图目录。
2. 项目的启动文件介绍
Arc KDE 项目的启动主要是通过安装相应的主题文件到 KDE 系统中。以下是启动项目的步骤:
-
克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/PapirusDevelopmentTeam/arc-kde.git -
进入项目目录:
cd arc-kde -
将主题文件安装到 KDE 系统中。这通常涉及到将
assets目录下的主题文件复制到 KDE 的相应目录中。具体步骤如下:sudo cp -r assets/plasma/* /usr/share/plasma/* -
在 KDE 系统中应用 Arc 主题。
3. 项目的配置文件介绍
Arc KDE 的配置文件主要位于 assets/plasma 目录下。以下是几个重要的配置文件及其作用:
arc.json: Arc 主题的桌面主题配置文件,定义了桌面、窗口等元素的样式。arc.colors: Arc 主题的颜色配置文件,定义了主题使用的颜色。arc.cursor: Arc 主题的光标配置文件,定义了光标样式。arc.index: Arc 主题的图标主题配置文件,定义了图标样式。
这些配置文件通常在安装主题时被复制到 KDE 的相应配置目录中,用户可以在 KDE 的系统设置中直接应用这些配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
376
3.3 K
暂无简介
Dart
621
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
263
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
793
77