Temporal 开源项目教程
2024-08-30 02:05:24作者:宗隆裙
项目介绍
Temporal 是一个开源的工作流自动化平台,旨在帮助开发者构建可扩展的应用程序,同时不牺牲生产力或可靠性。Temporal 服务器以一种弹性的方式执行称为工作流的单元应用逻辑,自动处理间歇性故障并重试失败的操作。该项目起源于 Uber 的 Cadence,由 Temporal Technologies 开发,是一个成熟的技术解决方案。
项目快速启动
安装 Temporal 服务器
首先,确保你已经安装了 Homebrew。然后执行以下命令来安装 Temporal 服务器:
brew install temporal
temporal server start-dev
运行示例
克隆或下载 Go 或 Java 的示例代码,并运行它们:
git clone https://github.com/RTradeLtd/Temporal.git
cd Temporal/samples
# 根据你的语言选择相应的示例目录
cd go-samples # 或 java-samples
# 运行示例
go run main.go # 或 java -jar main.jar
应用案例和最佳实践
Temporal 广泛应用于需要复杂工作流和状态管理的场景,如金融服务、医疗保健和制造业。最佳实践包括:
- 错误处理:利用 Temporal 的自动重试机制来处理间歇性错误。
- 监控和日志:使用 Temporal 的 Web UI 和 CLI 工具来监控工作流状态和日志。
典型生态项目
Temporal 与其他开源项目结合使用可以增强其功能,例如:
- Prometheus:用于监控 Temporal 服务器的性能指标。
- Grafana:用于可视化 Prometheus 收集的数据。
通过这些生态项目的结合,可以构建一个强大的监控和报警系统,确保 Temporal 服务的高可用性和稳定性。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
765
4.97 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
680
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
879
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
456
438
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
303
118
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220