Zen项目:清除URL跟踪参数的浏览器脚本实现方案
2025-06-29 09:31:07作者:宣海椒Queenly
背景与问题分析
在现代网络环境中,网站经常通过在URL中添加各种跟踪参数(如utm_source、utm_medium等)来追踪用户行为。这些参数通常会在用户通过"分享"功能复制链接时被自动添加。虽然这些参数对网站分析有价值,但对普通用户而言却是不必要的隐私泄露风险,而且会使URL变得冗长难读。
技术实现原理
浏览器剪贴板API分析
现代浏览器提供了两种主要的剪贴板操作方式:
- 传统方法:使用
document.execCommand('copy')命令 - 现代API:使用
navigator.clipboard.writeText方法
参数清除策略
要实现自动清除跟踪参数的功能,需要拦截这两种剪贴板写入操作,并对URL进行处理。主要技术点包括:
- URL解析:识别并移除常见的跟踪参数(如utm_*系列)
- 剪贴板拦截:通过重写原生API方法实现透明处理
- 兼容性处理:确保在不同浏览器和不同API下的稳定运行
具体实现方案
现代API实现
对于navigator.clipboard.writeText,实现相对简单:
const originalWriteText = navigator.clipboard.writeText;
navigator.clipboard.writeText = function(text) {
const cleanedText = removeTrackingParams(text);
return originalWriteText.call(this, cleanedText);
};
传统方法实现
对于document.execCommand('copy'),需要更复杂的处理:
document.addEventListener('copy', function(e) {
const selection = window.getSelection();
if (selection && selection.toString().includes('http')) {
const cleanedText = removeTrackingParams(selection.toString());
e.clipboardData.setData('text/plain', cleanedText);
e.preventDefault();
}
}, true);
URL参数清理函数
核心的URL清理函数需要能够:
- 识别URL结构
- 解析查询参数
- 过滤掉已知的跟踪参数
- 重建干净的URL
function removeTrackingParams(url) {
try {
const urlObj = new URL(url);
const params = new URLSearchParams(urlObj.search);
// 移除常见跟踪参数
[...params.keys()].forEach(key => {
if (key.startsWith('utm_') ||
key.startsWith('fbclid') ||
key.startsWith('gclid')) {
params.delete(key);
}
});
urlObj.search = params.toString();
return urlObj.toString();
} catch (e) {
return url; // 非URL文本直接返回
}
}
应用场景与优势
这种脚本特别适合以下场景:
- 社交媒体分享:清除分享链接中的多余参数
- 新闻网站:许多新闻站点会添加大量跟踪参数
- 电商平台:购物网站常使用复杂的URL跟踪
主要优势包括:
- 保护用户隐私
- 使URL更简洁易读
- 不影响网站正常功能
- 完全在客户端运行,无需服务器支持
注意事项
实现时需要考虑的边界情况:
- 非URL内容的处理
- 特殊字符的编码问题
- 不同网站可能使用自定义跟踪参数
- 性能影响(特别是频繁的剪贴板操作)
总结
通过浏览器脚本自动清除URL中的跟踪参数是一种有效的隐私保护方案。Zen项目的这一功能实现展示了如何利用现代Web API在不影响用户体验的前提下,增强用户的隐私控制能力。这种技术可以很容易地集成到各种浏览器扩展或用户脚本中,为用户提供更干净、更安全的网络体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178