微信安卓版数据库解密工具:EnMicroMsg.db 密码恢复工具
2024-05-21 14:32:04作者:劳婵绚Shirley
在数字时代,我们的生活日益依赖于各种应用程序,微信就是其中的佼佼者。然而,当数据安全成为关注焦点时,有时我们需要访问或备份自己的微信数据。对于那些遇到"文件已加密或不是数据库"错误的用户,这款开源项目——EnMicroMsg.db 密码恢复工具,无疑是一个实用的解决方案。
项目介绍
这个项目旨在帮助用户解决无法使用常规方法解密微信安卓版数据库(EnMicroMsg.db)的问题。它采用了一种智能的密码恢复策略,针对微信使用的不那么强大的28位密码进行恢复。重要的是,它只适用于合法的数据恢复和备份场景,请严格遵守相关法律法规。
项目技术分析
项目基于sqlcipher v2进行数据库加密,利用其部分特性来加速恢复过程:
- 数据库每页独立加密,仅需处理默认的1024字节。
- 使用256位AES算法,在CBC模式下工作。
- 每页拥有自己的初始化向量,存储在页面末尾。
- 不使用消息认证码(HMAC),简化了恢复步骤。
- 利用PBKDF2进行密钥衍生,使用4000次迭代(而非更耗时的64000次)。
项目策略包括获取第一页面,提取IV和盐,然后遍历所有可能的7字符密码组合,衍生相应的密钥并尝试恢复数据库。
项目及技术应用场景
这个工具主要用于以下场景:
- 自我数据恢复:当你丢失或忘记微信数据的解密密码时,可以使用这个工具。
- 数据备份:在没有官方支持的情况下,为防止数据丢失,你可以用它来安全地备份你的个人数据。
项目特点
- 高效密码恢复:虽然理论上最坏情况下需要15.5天,但多核PC可将时间缩短至2天。
- 多语言实现:提供C和Python两个版本,用户可以根据喜好和性能需求选择。
- 易用性:简单的命令行操作,无需深入技术细节。
- 安全提示:明确提示用户只能用于合法目的,遵守数据隐私法规。
使用此工具前,若系统中存在systemInfo.cfg和CompatibleInfo.cfg,建议先运行extract_key_from_cfg_files.py提取关键信息。之后,无论选择C还是Python版本,只需简单修改参数并启动脚本即可开始恢复。
如果你成功得到了密码但仍无法打开数据库,这可能是由于恢复后的头几个字节不符合预期。不用担心,只要略过错误并尝试下一个密码即可。
最后,记得合理使用恢复后的数据,搭配优秀的wechat-dump工具,你可以轻松浏览和备份你的个人数据。
感谢开发者的辛勤付出,让我们得以在面对数据难题时有了应对之策。想要了解更多详情,不妨直接查看项目源代码,动手试一试吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878