Pgbouncer 1.23.0版本中的put_in_order致命错误分析与解决方案
问题背景
Pgbouncer作为PostgreSQL数据库连接池工具,在1.23.0版本发布后,用户报告了一个严重的稳定性问题。该问题会导致Pgbouncer服务崩溃,错误信息为"FATAL @src/objects.c:420 in function put_in_order(): put_in_order: found existing elem"。这一问题影响了多个生产环境,促使开发团队迅速响应并发布了修复版本。
问题现象
当用户从1.22.1版本升级到1.23.0版本后,Pgbouncer服务在运行一段时间后(从1.5小时到6小时不等)会突然崩溃。崩溃前通常没有任何异常征兆,服务日志中仅记录正常的统计信息,随后突然出现致命错误并终止服务。
技术分析
根本原因
该问题的核心在于Pgbouncer内部对象管理机制中的put_in_order函数实现存在缺陷。具体来说:
-
对象比较逻辑问题:在比较两个连接池对象时,代码仅比较了对象指针而非对象名称,导致当存在多个具有相同名称但不同指针的凭证对象时,比较逻辑失效。
-
双重凭证对象:在某些特定配置下(特别是使用auth_query时),系统可能创建两个具有相同名称但不同指针的PgCredentials对象。一个来自全局用户树,另一个是强制用户凭证。
-
列表排序冲突:当janitor线程执行do_full_maint维护任务时,会尝试将这些实质上相同但指针不同的对象放入有序列表中,触发断言失败。
触发条件
该问题在以下配置条件下更容易出现:
- 使用auth_query进行用户认证
- 配置了min_pool_size参数
- 使用通配符(*)数据库配置
- 设置了auth_user参数
解决方案
临时解决方案
在官方修复版本发布前,用户可以采取以下临时措施:
- 回退到1.22.1或更早版本
- 确保auth_user在auth_file中有明确定义
- 避免使用min_pool_size参数
官方修复
开发团队在1.23.1版本中彻底解决了该问题,主要修改包括:
- 修改get_pool函数,改为基于名称而非指针比较凭证对象
- 更新cmp_pool比较函数,确保正确比较数据库和凭证名称
- 移除了不必要的PgCredentials::pool_list引用
配置建议
为避免类似问题,建议用户遵循以下最佳实践:
- 对于关键生产环境,新版本发布后先在测试环境验证
- 确保auth_file中包含所有必要的用户凭证
- 合理设置连接池参数,避免过度配置
- 监控Pgbouncer日志,及时发现异常
总结
Pgbouncer 1.23.0版本的这一稳定性问题展示了数据库中间件开发中的复杂性,特别是在处理对象管理和并发访问时。开发团队的快速响应和修复体现了开源社区的优势。用户应及时升级到1.23.1或更高版本,以获得更稳定的连接池服务体验。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00