Stress-ng大内存测试中%MEM显示异常的深度解析
2025-07-05 13:29:48作者:沈韬淼Beryl
在Linux系统性能测试领域,stress-ng作为一款强大的压力测试工具,被广泛用于评估系统在各种极端条件下的表现。近期在测试过程中发现一个值得关注的现象:当使用stress-ng进行大内存压力测试时,top命令显示的%MEM(内存使用百分比)始终为0,这与预期行为不符。
现象描述
测试环境配置为双路AMD EPYC 65核处理器、1.5TB内存的Ubuntu 22.04系统。当执行以下两种测试场景时:
- 内存压力测试:
 
stress-ng --vm 1 --vm-bytes 500g --vm-keep -t 60s
- CPU压力测试:
 
stress-ng --sequential 128 --class cpu -t 20s --metrics-brief --times
在top命令的输出中,所有stress-ng进程的%MEM列均显示为0,而实际上系统正在进行高强度内存或CPU压力测试。
技术原理分析
这种现象背后涉及Linux内存管理的几个关键技术点:
- 
延迟分配机制:Linux采用写时复制(Copy-on-Write)策略,mmap映射的内存空间在真正被访问前不会分配物理内存。
 - 
大内存映射开销:当映射500GB这样的超大内存区域时,内核需要较长时间建立页表等数据结构,而实际物理内存的分配是渐进式的。
 - 
内存统计机制:top工具的%MEM计算基于常驻内存集(RSS),而stress-ng的内存访问模式可能导致RSS统计延迟。
 
解决方案与验证
项目维护者通过添加--vmstat参数验证了内存使用情况:
stress-ng --vm 1 --vm-bytes 500g --vm-keep -t 60s --vmstat 1
输出显示free内存逐步减少,证实内存确实在被使用,只是top的统计方式未能实时反映。
最新版本中增加了--page-in选项(commit d15a765),强制在mmap后立即填充所有物理页,解决了统计延迟问题:
stress-ng --vm 1 --vm-bytes 500g --vm-keep -t 60s --page-in
最佳实践建议
对于大内存系统测试,建议:
- 使用--vmstat参数监控真实内存变化
 - 对于需要立即占用物理内存的测试场景,启用--page-in选项
 - 延长测试时间,确保内存分配完全生效
 - 结合/proc/meminfo等工具多维度验证内存使用情况
 
这个案例展示了Linux内存管理的复杂性,也体现了stress-ng工具在应对极端测试场景时的灵活性和可配置性。理解这些底层机制有助于我们更准确地解读性能测试结果,避免误判系统行为。
登录后查看全文 
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
272
2.56 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
564
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
231
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
95
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
444