PerconaFT 项目教程
2024-09-27 08:21:55作者:魏献源Searcher
1. 项目的目录结构及介绍
PerconaFT 项目的目录结构如下:
PerconaFT/
├── buildbot/
├── buildheader/
├── cmake/
├── cmake_modules/
├── ft/
├── ftcxx/
├── locktree/
├── portability/
├── scripts/
├── src/
├── third_party/
├── tools/
├── util/
├── clang-format
├── gitignore
├── travis.yml
├── CMakeLists.txt
├── COPYING.AGPLv3
├── COPYING.APACHEv2
├── COPYING.GPLv2
├── CTestConfig.cmake
├── CTestCustom.cmake.in
├── DartConfig.cmake
├── PATENTS
├── README.md
├── bash.suppressions
目录介绍
- buildbot/: 包含与构建相关的脚本和配置文件。
- buildheader/: 包含构建过程中使用的头文件。
- cmake/: 包含 CMake 构建系统的相关文件。
- cmake_modules/: 包含 CMake 模块文件。
- ft/: 包含 PerconaFT 的核心代码。
- ftcxx/: 包含 C++ 接口的相关代码。
- locktree/: 包含锁管理相关的代码。
- portability/: 包含跨平台兼容性代码。
- scripts/: 包含各种脚本文件。
- src/: 包含源代码文件。
- third_party/: 包含第三方库的源代码。
- tools/: 包含工具和实用程序。
- util/: 包含实用程序代码。
- clang-format: 用于代码格式化的配置文件。
- gitignore: Git 忽略文件配置。
- travis.yml: Travis CI 配置文件。
- CMakeLists.txt: CMake 主配置文件。
- COPYING.AGPLv3: AGPL-3.0 许可证文件。
- COPYING.APACHEv2: Apache-2.0 许可证文件。
- COPYING.GPLv2: GPL-2.0 许可证文件。
- CTestConfig.cmake: CTest 配置文件。
- CTestCustom.cmake.in: CTest 自定义配置文件。
- DartConfig.cmake: Dart 配置文件。
- PATENTS: 专利相关文件。
- README.md: 项目说明文件。
- bash.suppressions: Bash 抑制文件。
2. 项目的启动文件介绍
PerconaFT 项目的启动文件主要是通过 CMake 构建系统来管理和启动的。主要的启动文件包括:
- CMakeLists.txt: 这是 CMake 的主配置文件,定义了项目的构建过程和依赖关系。
- README.md: 项目说明文件,包含了项目的概述、构建和使用说明。
3. 项目的配置文件介绍
PerconaFT 项目的配置文件主要包括以下几个部分:
- CMakeLists.txt: 定义了项目的构建配置,包括编译器选项、构建类型、依赖库等。
- CTestConfig.cmake: 定义了 CTest 的配置,用于项目的测试。
- DartConfig.cmake: 定义了 Dart 的配置,用于项目的测试和报告。
- COPYING.AGPLv3, COPYING.APACHEv2, COPYING.GPLv2: 项目的许可证文件,定义了项目的开源许可证。
这些配置文件共同作用,确保项目能够正确构建、测试和分发。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust089- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
Hy3-previewHy3 preview 是由腾讯混元团队研发的2950亿参数混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型,包含210亿激活参数和38亿MTP层参数。Hy3 preview是在我们重构的基础设施上训练的首款模型,也是目前发布的性能最强的模型。该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体任务等方面均实现了显著提升。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
695
4.49 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
559
684
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
956
941
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
489
89
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
411
334
昇腾LLM分布式训练框架
Python
148
176
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.6 K
936
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
338
387
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
139
220
暂无简介
Dart
940
236