【亲测免费】 ControlNet WebUI 扩展教程

1、项目介绍

ControlNet 是一个通过添加额外条件来控制扩散模型的神经网络结构。它作为 WebUI 扩展，可以与 AUTOMATIC1111 的 Stable Diffusion web UI 结合使用，允许用户在生成图像时添加 ControlNet 条件，从而实现更精细的图像控制。

2、项目快速启动

安装步骤

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git
   

2. 进入项目目录：

   cd sd-webui-controlnet
   

3. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

4. 启动 WebUI：

   python webui.py
   

使用步骤

1. 打开 WebUI 界面：

   http://127.0.0.1:7860/
   

2. 点击 "Extensions" 选项卡。

3. 点击 "Install from URL" 选项卡。

4. 将 ControlNet 的 git 地址粘贴到 "URL for extension's git repository" 输入框中：

   https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git
   

5. 点击 "Install" 按钮。

6. 安装完成后，重启 WebUI。

3、应用案例和最佳实践

应用案例

• 人物姿势控制：使用 ControlNet 控制生成图像中人物的姿势，实现更自然的动态效果。
• 风格迁移：结合 ControlNet 和 Stable Diffusion，实现不同风格的图像生成。

最佳实践

• 参数调整：在生成图像时，根据需要调整 ControlNet 的参数，以达到最佳效果。
• 模型融合：尝试将 ControlNet 与其他模型结合使用，探索更多可能性。

4、典型生态项目

• Stable Diffusion WebUI：作为 ControlNet 的基础平台，提供强大的图像生成功能。
• Hugging Face Spaces：提供模型托管和分享平台，方便用户分享和使用 ControlNet 模型。
• GitHub 社区：活跃的开源社区，提供丰富的资源和支持。

通过以上步骤和案例，您可以快速上手并充分利用 ControlNet 扩展，实现更精细的图像生成控制。