MoveIt! 教程指南
2024-08-22 12:53:45作者:伍霜盼Ellen
项目介绍
MoveIt! 是一个用于机器人运动规划的开源框架,广泛应用于工业、科研和教育领域。它提供了一系列工具和库,帮助开发者轻松实现机器人的路径规划、运动控制、碰撞检测等功能。MoveIt! 支持多种机器人平台,并且与ROS(Robot Operating System)深度集成,使得开发和部署机器人应用变得更加高效和便捷。
项目快速启动
安装 MoveIt!
首先,确保你已经安装了ROS。然后,按照以下步骤安装 MoveIt!:
sudo apt-get update
sudo apt-get install ros-<distro>-moveit
将 <distro> 替换为你使用的ROS发行版名称,例如 noetic。
创建一个简单的 MoveIt! 配置包
-
创建一个新的ROS包:
catkin_create_pkg my_moveit_config moveit_ros_move_group moveit_planners_ompl moveit_ros_visualization -
生成 MoveIt! 配置文件:
rosrun moveit_setup_assistant moveit_setup_assistant按照向导步骤,选择你的机器人模型并生成配置文件。
运行一个简单的示例
-
启动ROS核心:
roscore -
启动 MoveIt! 配置:
roslaunch my_moveit_config demo.launch -
使用Rviz可视化机器人运动:
rosrun rviz rviz -d `rospack find my_moveit_config`/config/moveit.rviz
应用案例和最佳实践
应用案例
MoveIt! 已被广泛应用于各种机器人项目中,例如:
- 工业机器人:用于自动化装配线,实现精确的运动规划和控制。
- 服务机器人:在餐厅、医院等场景中,用于导航和物品搬运。
- 科研项目:用于机器人学习和仿真,探索新的运动规划算法。
最佳实践
- 模块化设计:将机器人功能划分为独立的模块,便于维护和扩展。
- 参数优化:调整规划器参数,以获得更高效和稳定的运动规划。
- 碰撞检测:确保机器人运动过程中不会与周围环境发生碰撞。
典型生态项目
MoveIt! 生态系统包含多个相关项目,这些项目共同构成了一个强大的机器人开发平台:
- ROS:机器人操作系统,提供基础的通信和工具支持。
- Gazebo:机器人仿真环境,用于测试和验证MoveIt! 规划。
- Rviz:可视化工具,用于实时显示机器人状态和运动规划结果。
- OMPL:开源运动规划库,提供多种运动规划算法。
通过这些项目的协同工作,开发者可以构建出功能丰富、性能优越的机器人应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
654
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878