.NET Android 9.0 中 Kotlin 标准库打包问题的分析与解决
问题背景
在将 .NET Android 应用从 .NET 6.0 迁移到 .NET 9.0 的过程中,开发人员遇到了一个关于 Kotlin 标准库打包的严重问题。应用使用了 Kotlin 绑定功能,需要依赖 Kotlin.StdLib 和 Kotlin.Reflect 包,但在 .NET 9.0 环境下,无论是 DEBUG 还是 RELEASE 模式,应用都无法正常运行。
问题现象
当应用运行时,会抛出以下异常:
java.lang.AssertionError: Built-in class kotlin.Any is not found at
kotlin.reflect.jvm.internal.impl.builtins.KotlinBuiltIns$3.invoke(KotlinBuiltIns.java:93)
经过分析发现,从 .NET 7.0 开始,SDK 默认会将 kotlin 相关代码从最终的 APK 文件中排除。这个问题在 .NET 8.0 中可以通过修改项目配置解决,但在 .NET 9.0 中又出现了新的变化。
技术分析
打包排除机制的变化
在 .NET 9.0 中,Android 打包系统对 Kotlin 相关文件有以下默认排除规则:
- 排除所有匹配
*.kotlin*模式的文件 - 排除
DebugProbesKt.bin文件
这些规则定义在 SDK 的 AutoImport.props 文件中,通过 AndroidPackagingOptionsExclude 和 AndroidPackagingOptionsInclude 两个 MSBuild 项来控制。
配置覆盖的问题
在 .NET 8.0 中,开发人员可以通过在项目文件中添加以下配置来覆盖默认排除规则:
<ItemGroup>
<AndroidPackagingOptionsExclude Remove="@(AndroidPackagingOptionsExclude)" />
<AndroidPackagingOptionsInclude Include="$([MSBuild]::Escape('*.kotlin*'))" />
</ItemGroup>
但在 .NET 9.0 中,这种方法失效了,原因在于:
- 打包排除规则的加载顺序发生了变化
- 在 Debug 构建模式下存在一个已知的 bug,导致包含规则没有被正确应用
解决方案
正确的配置方式
对于 .NET 9.0 项目,正确的配置方法如下:
- 创建一个单独的 props 文件(如
KotlinPackaging.props),内容如下:
<Project>
<ItemGroup>
<AndroidPackagingOptionsExclude Remove="@(AndroidPackagingOptionsExclude)" />
<AndroidPackagingOptionsInclude Include="$([MSBuild]::Escape('*.kotlin*'))" />
<AndroidPackagingOptionsInclude Include="$([MSBuild]::Escape('*.kotlin_builtins'))" />
</ItemGroup>
</Project>
- 在项目文件中导入这个 props 文件:
<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">
<!-- 其他配置 -->
<Import Project="KotlinPackaging.props" />
</Project>
注意事项
-
不要使用 Directory.Build.props:因为它在构建过程中加载过早,无法正确覆盖 SDK 的默认设置。
-
Debug 构建的特殊处理:目前 Debug 构建模式下存在一个 bug,可能需要等待官方修复或临时修改 SDK 的
AutoImport.props文件。 -
.NET 版本兼容性:如果项目目标是 net8.0-android,即使使用 .NET 9.0 SDK,也会使用 .NET 8.0 的构建目标和规则。
技术原理深入
Android 打包系统的工作机制
.NET Android 的打包系统基于 MSBuild 任务实现,它会扫描所有依赖的 Java 库(包括绑定的 Kotlin 库),并根据打包规则决定哪些文件应该包含在最终的 APK 中。
打包规则通过正则表达式匹配文件路径,AndroidPackagingOptionsExclude 定义了要排除的模式,而 AndroidPackagingOptionsInclude 则可以覆盖排除规则。
构建顺序的重要性
在 MSBuild 中,项的修改是顺序敏感的。要覆盖 SDK 的默认设置,必须在 SDK 导入其默认值之后进行修改。这就是为什么在 .NET 9.0 中,将覆盖规则放在单独导入的文件中比放在 Directory.Build.props 中更有效。
最佳实践建议
- 明确声明依赖:确保项目中正确声明了对 Kotlin 标准库的依赖:
<ItemGroup>
<PackageReference Include="Xamarin.Kotlin.StdLib" Version="2.0.21.1" />
</ItemGroup>
-
构建日志分析:在遇到打包问题时,检查构建日志中
AndroidPackagingOptionsExclude和AndroidPackagingOptionsInclude的最终值,确认自定义规则是否生效。 -
APK 内容验证:使用工具检查生成的 APK 文件,确认 Kotlin 相关文件是否被正确包含。
总结
.NET Android 9.0 对打包系统进行了改进,但也带来了 Kotlin 库打包的新挑战。通过理解 MSBuild 的构建顺序和打包规则的工作机制,开发人员可以正确配置项目以确保 Kotlin 标准库被包含在最终的 APK 中。随着 .NET Android 的持续发展,建议关注官方更新以获取更优雅的解决方案。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00