Zotify 项目启动与配置教程
2025-05-29 14:59:00作者:昌雅子Ethen
1. 项目目录结构及介绍
Zotify 项目目录结构如下:
assets/:包含项目所需的各种资源文件。.gitignore:指定 Git 忽略的文件和目录。CHANGELOG.md:记录项目的更新历史。LICENCE:项目的许可协议文件。Pipfile:Python 的依赖管理文件,用于定义项目依赖。Pipfile.lock:Pipfile 的锁定文件,确保依赖的一致性。README.md:项目说明文件。pyproject.toml:Python 项目配置文件。requirements.txt:项目的 Python 依赖列表。requirements_dev.txt:项目的开发环境依赖列表。setup.cfg:项目设置配置文件。zotify/:项目的核心代码目录。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要依赖于 zotify 目录中的 Python 脚本。通常情况下,可以通过以下命令安装并启动项目:
python -m pip install git+https://github.com/DraftKinner/zotify.git@v1.0.1
或者使用 pipx 工具:
pipx install git+https://github.com/DraftKinner/zotify.git@v1.0.1
启动文件位于 zotify/ 目录中,主要包含以下部分:
main.py:项目的入口文件,负责初始化和运行程序。commands.py:包含项目支持的命令和参数处理逻辑。config.py:项目的配置处理逻辑。downloader.py:下载音乐和播客的核心逻辑。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过 config.py 文件进行。以下是配置文件的一些主要配置项:
path_credentials:指定登录凭据文件的路径。music_library:指定音乐库的根目录。podcast_library:指定播客库的根目录。mixed_playlist_library:指定混合内容播放列表库的根目录。output_album:设置保存专辑的文件布局。output_playlist_track:设置保存播放列表中的音轨的文件布局。output_playlist_episode:设置保存播放列表中的播客集的文件布局。output_podcast:设置保存播客的文件布局。download_quality:设置音频下载质量。download_real_time:设置是否以实时速度下载歌曲。audio_format:设置最终音轨输出的音频格式。transcode_bitrate:设置转码比特率。ffmpeg_path:设置 ffmpeg 可执行文件的路径。ffmpeg_args:设置额外的 ffmpeg 转码参数。save_credentials:设置是否保存登录凭据到文件。replace_existing:设置是否重新下载并替换已存在的歌曲。skip_previous:设置是否跳过播放列表中之前已下载的歌曲。skip_duplicates:设置是否跳过重复下载到不同专辑的音轨。save_genre:设置是否将流派添加到元数据。
通过编辑 config.py 文件,可以根据自己的需求调整上述配置项,以达到个性化的项目配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
197
80
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
311
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
845
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
693
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120