ComfyUI JankhiDiffusion 项目更新日志与技术解析

项目概述

ComfyUI JankhiDiffusion 是一个基于 ComfyUI 平台的扩散模型扩展项目，主要提供了一系列增强的节点功能，特别是针对 MSW-MSA 注意力和 RAUNet 模型的优化。该项目通过不断更新迭代，为 AI 图像生成工作流带来了更多灵活性和控制选项。

2025年5月6日更新

前端参数显示调整

本次更新主要解决了 ComfyUI 前端显示逻辑变更带来的兼容性问题。由于 ComfyUI 调整了参数控件的显示方式，现在 YAML 参数在节点中会占用更多空间且无法隐藏。

技术细节：

• 参数控件现在即使使用输入连接也会占据完整空间
• 为了保持向后兼容性，开发者选择保留现有设计而非完全改为输入模式
• 这一变化主要影响工作流界面的空间布局

2024年12月24日更新

外部节点包集成重构

本次更新对与外部节点包的集成方式进行了重构，虽然从用户角度看应该没有明显变化，但底层实现更加健壮。

开发者建议：

• 如果发现任何异常行为，建议及时反馈
• 这一重构为未来的功能扩展奠定了基础

2024年10月14日更新

重大功能升级

本次更新带来了多项重要改进，特别是对 MSW-MSA 注意力和 RAUNet 模型的增强。

MSW-MSA 注意力改进

• 现在支持所有图像尺寸处理
• 当尺寸不兼容时，会自动缩放潜在空间
• 引入了自动调整输出尺寸为8的倍数的功能（提高兼容性）

缩放算法优化

• 默认使用 adaptive_avg_pool2d 方法，支持分数级缩放
• 新增宽度和高度独立缩放因子支持
• 添加了 CA 缩放效果的淡出控制

其他改进

• 简单节点新增"auto"模型类型参数
• 高级节点增加 yaml_parameters 输入
• SDXL 模型的默认参数调整为更接近官方 HiDiffusion 配置

注意事项：

• 此更新可能会轻微改变种子效果
• 如需保持旧版行为，可设置 ca_latent_pixel_increment: 1

2024年8月27日更新

RAUNet 模型修复

修复了 RAUNet 模型修补中可能导致半非确定性输出的问题。

影响：

• 修复可能会改变种子效果
• 提高了生成结果的稳定性

2024年8月13日更新

RAUNet 节点重构

本次更新对 RAUNet 节点进行了重大重构。

主要变更：

• 重构了修补后端，使其作为标准模型修补工作
• 新增 CA 降尺度因子设置（类似深度收缩功能）
• 新增 CA 降尺度模式选择（之前固定为 avg_pool2d）

注意事项：

• 高级 RAUNet 节点参数变更，会破坏现有工作流
• 可能轻微改变种子效果

2024年8月2日更新

RAUNet 两阶段放大改进

功能改进：

• 修复了两阶段放大设置无效的问题
• 两阶段放大不再是开关选项，而是允许选择缩放方法

注意事项：

• 如需保持旧版行为，可将两阶段放大模式设为 nearest-exact
• 高级 RAUNet 节点参数变更，会破坏现有工作流
• 可能改变种子效果

技术总结

ComfyUI JankhiDiffusion 项目通过持续的更新迭代，为用户提供了更加强大和灵活的 AI 图像生成工具。特别是对 MSW-MSA 注意力和 RAUNet 模型的优化，使得处理不同尺寸图像更加高效，同时提供了更多精细控制选项。

对于用户而言，需要注意以下几点：

1. 重大更新可能会改变种子效果
2. 高级节点参数变更可能会影响现有工作流
3. 项目提供了多种参数配置选项，可以根据需要调整生成效果

建议用户定期关注更新日志，了解功能变化和兼容性注意事项，以获得最佳的使用体验。