探索密码学新星:RSMangler——强大的词汇列表变形工具
2024-05-31 01:00:25作者:龚格成
项目介绍
RSMangler是一款由Robin Wood创建的开源工具,它以创造性的方式对输入的词汇列表进行各种变换和操作,类似于John the Ripper的算法,并添加了一些额外的特性和功能。该工具有一个独特的模式,称为"排列模式",可以将每个词与列表中的其他词组合,产生所有可能的排列,而不是组合。此外,它还能够从单词序列中生成首字母缩略词。
项目技术分析
RSMangler采用了一系列高级变形方法,包括:
- 排列模式:通过组合词库中的所有词汇生成所有可能的排列。
- 首字母缩略词生成:从输入的单词序列中创建并加入到结果列表。
- 数字添加:在单词前后添加1至123的数字,以及01至09的前缀和后缀。
- 字符转换:执行大小写的翻转和统一操作。
- Leet Speak:将字母替换为数字或符号(如"e"变成"3")。
- 单词反转:简单地颠倒单词顺序。
- 常见后缀:在单词末尾添加"ed"和"ing"。
- 标点添加:在单词后面添加常用标点符号。
从1.1版本开始,RSMangler还支持添加特定年份和附加"admin", "sys", "pw", "pwd"等常见词汇。
在效率方面,RSMangler在1.5版中进行了优化,不再将所有变体存储在内存中,而是使用CRC32校验码来检测重复项,大大降低了内存消耗。
应用场景
RSMangler广泛应用于安全研究、密码强度测试、数据分析和词汇组合实验等领域。它可以用于构建全面的词汇组合列表,帮助研究人员探索各种可能性。对于任何涉及大量词汇组合的任务,如生成创意写作提示或者生成随机字符串,RSMangler都是一个理想的选择。
项目特点
- 灵活性高:提供多种变换选项,可以根据需求开启或关闭。
- 高效处理:即使在大型词汇列表上,也能有效控制内存使用。
- 实时输出:无需等到所有操作完成才显示结果,节省等待时间。
- 可扩展性:易于添加新的变形规则。
- 无依赖安装:只需赋予脚本执行权限即可运行,无需额外的库或工具。
- 命令行友好:支持通过文件或标准输入传递输入,可以通过参数自定义输出。
使用RSMangler,你可以轻松地对词汇列表进行深度挖掘,生成富有创造性的新组合。如果你是安全专业人士,或者热衷于探索密码学和数据操作,那么这个项目绝对值得你的关注和尝试。立即下载并启动你的密码学探索之旅吧!
安装和使用指南,请参考项目README文档。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
651
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
212
222
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
291
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
216
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
640
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
319