Esview:基于iview-ui的Vue页面代码生成器
2024-09-19 17:04:09作者:邬祺芯Juliet
项目介绍
Esview 是一款基于 iview-ui 的 Vue 页面代码生成器。通过简单的拖拽操作,用户可以快速生成 .vue
文件代码,极大地提高了前端开发的效率。Esview 不仅支持基础组件的拖拽生成,还允许用户自定义可拖拽组件,满足个性化开发需求。
项目技术分析
前端技术栈
- Vue.js:作为核心框架,Esview 利用 Vue.js 的组件化特性,实现了高效的页面生成。
- iview-ui:Esview 基于 iview-ui 组件库,提供了丰富的 UI 组件,用户可以直接拖拽使用。
- HTML5 Drag and Drop API:项目中使用了 HTML5 的拖拽 API,实现了组件的拖拽功能,代码位于
dnd.js
文件中。
后端技术栈
- Java(Spring Boot):后端采用 Spring Boot 框架,确保了系统的稳定性和可扩展性。
- MySQL:数据库使用 MySQL,存储项目相关的数据,SQL 文件位于
server
目录下,名为soul-esview.sql
。
代码生成原理
Esview 通过递归向下解析语法树的方式,将用户拖拽生成的页面结构转化为最终的 .vue
代码。这种设计使得代码生成过程既高效又灵活。
项目及技术应用场景
应用场景
- 快速原型开发:对于需要快速搭建前端页面的项目,Esview 可以大大缩短开发周期。
- 组件化开发:适用于需要大量复用组件的项目,Esview 提供了组件库和自定义组件的功能,方便开发者快速集成。
- 教育培训:Esview 的拖拽生成代码功能,非常适合前端初学者学习 Vue.js 和 iview-ui,帮助他们快速上手。
技术应用
- 前端开发工具:Esview 可以作为前端开发者的辅助工具,帮助他们快速生成页面代码,减少重复劳动。
- 企业内部工具:企业可以基于 Esview 开发内部工具,用于快速生成企业内部管理系统的前端页面。
项目特点
1. 拖拽生成代码
Esview 的核心功能是通过拖拽组件生成 .vue
文件代码。用户只需在左侧组件库中选择组件,拖拽到中间区域即可生成代码,操作简单直观。
2. 自定义组件
Esview 允许用户自定义可拖拽组件。用户只需了解如何在 Vue 中注册组件,然后在 Develop->ManageControl
页面中复制 Div
组件的代码,并根据自定义组件进行修改,即可生成新的可拖拽组件。
3. 在线演示
Esview 提供了在线演示功能,用户可以通过访问 在线演示 直接体验拖拽生成代码的过程,无需本地安装即可快速上手。
4. 开源免费
Esview 是一个开源项目,采用 MIT 许可证,用户可以自由使用、修改和分发。这使得 Esview 不仅适用于个人开发者,也适用于企业级应用。
总结
Esview 作为一款基于 iview-ui 的 Vue 页面代码生成器,通过拖拽操作和自定义组件功能,极大地简化了前端开发流程。无论是快速原型开发、组件化开发,还是教育培训,Esview 都能提供强大的支持。如果你正在寻找一款高效、灵活的前端开发工具,Esview 绝对值得一试。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp全栈开发课程中回文检测器项目的正则表达式教学优化2 freeCodeCamp全栈开发课程中Navbar组件构建的优化建议3 freeCodeCamp CSS颜色测验第二组题目开发指南4 freeCodeCamp国际化组件中未翻译内容的技术分析5 freeCodeCamp项目中移除全局链接下划线样式的优化方案6 freeCodeCamp 个人资料页时间线分页按钮优化方案7 freeCodeCamp猫照片应用教程中HTML布尔属性的教学优化建议8 freeCodeCamp课程中JavaScript变量提升机制的修正说明9 freeCodeCamp课程中"午餐选择器"实验的文档修正说明10 freeCodeCamp课程中"构建电子邮件掩码器"项目文档优化建议
最新内容推荐
ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
213
2.21 K

暂无简介
Dart
521
115

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
978
578

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
552
86

Ascend Extension for PyTorch
Python
65
94

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
209
285

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
147
194

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399