Kawaii Physics 开源项目教程
2024-08-10 19:25:55作者:蔡丛锟
项目介绍
Kawaii Physics 是一个为 Unreal Engine 4 和 5 设计的伪物理插件。它允许用户为头发、裙子和身体部位等物体创建简单而可爱的动画。该插件尊重原始形状,同时基于 SkeletalMeshComponent 的动画和运动/旋转来控制物理效果。
项目快速启动
安装步骤
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/pafuhana1213/KawaiiPhysics.git -
导入项目: 将
KawaiiPhysics文件夹复制到你的 Unreal Engine 项目的Plugins目录下。 -
启用插件: 在 Unreal Engine 编辑器中,打开项目设置,找到插件管理器,启用
Kawaii Physics插件。
基本使用
-
添加到角色: 在角色的 SkeletalMeshComponent 中,添加
Kawaii Physics组件。 -
配置参数: 调整
Kawaii Physics组件的参数,如骨骼影响、物理模拟强度等。
// 示例代码:在角色蓝图中添加 Kawaii Physics 组件
UFUNCTION(BlueprintCallable, Category="KawaiiPhysics")
void AddKawaiiPhysicsComponent()
{
USkeletalMeshComponent* SkeletalMesh = GetSkeletalMeshComponent();
if (SkeletalMesh)
{
UKawaiiPhysicsComponent* KawaiiPhysics = NewObject<UKawaiiPhysicsComponent>(SkeletalMesh);
SkeletalMesh->AddInstanceComponent(KawaiiPhysics);
KawaiiPhysics->RegisterComponent();
}
}
应用案例和最佳实践
案例一:角色动画增强
使用 Kawaii Physics 为角色添加自然的头发和裙子摆动效果,提升角色的生动感。
案例二:虚拟直播
在虚拟直播中,使用 Kawaii Physics 为虚拟角色添加动态的物理效果,增强观众的沉浸感。
最佳实践
- 参数调整:根据不同角色的特点,精细调整物理参数,以达到最佳的视觉效果。
- 性能优化:在性能敏感的场景中,适当降低物理模拟的精度,以保证游戏的流畅性。
典型生态项目
Unreal Engine 社区
Kawaii Physics 作为 Unreal Engine 社区中的一个活跃插件,与其他物理和动画插件(如 Control Rig)结合使用,可以实现更复杂的动画效果。
开源贡献
鼓励开发者参与 Kawaii Physics 的开发和改进,通过提交 Pull Request 和参与讨论,共同推动项目的发展。
通过以上教程,你可以快速上手并应用 Kawaii Physics 插件,为你的 Unreal Engine 项目增添生动的物理动画效果。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0186
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0112
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java03
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
暂无描述
Dockerfile
759
4.94 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.78 K
186
暂无简介
Dart
1 K
259
Ascend Extension for PyTorch
Python
716
866
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
854
1.91 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.72 K
1.02 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
674
1.32 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
454
436