首页
/ mcp-for-beginners 的项目扩展与二次开发

mcp-for-beginners 的项目扩展与二次开发

2025-05-20 05:11:29作者:盛欣凯Ernestine

项目的基础介绍

mcp-for-beginners 是由微软开源的一个项目,旨在教授 Model Context Protocol (MCP) 的概念和基础,并通过 .NET、Java、TypeScript、JavaScript 和 Python 等流行编程语言的实践示例来帮助开发者掌握该协议的使用。MCP 是一种用于标准化 AI 模型与客户端应用程序之间交互的框架,适用于 AI 开发者、系统架构师和软件工程师。

项目的核心功能

该项目提供了一个结构化的学习路径,包括以下核心功能:

  • MCP 的基础知识介绍
  • 核心概念的深入探讨
  • 安全性分析及最佳实践
  • 环境搭建与基本的服务器和客户端实现
  • SDKs 跨语言使用、调试、测试和验证
  • 高级主题,如多模态 AI 工作流和扩展性
  • 社区贡献和早期采纳者的经验分享
  • MCP 解决方案的最佳实践和案例研究

项目使用了哪些框架或库?

mcp-for-beginners 项目使用了以下框架或库:

  • GitHub Actions:用于自动化翻译和持续集成/持续部署 (CI/CD)。
  • .NET、Java、TypeScript、JavaScript 和 Python:用于实现 MCP 协议的不同语言版本。
  • 其他可能的框架或库在项目代码中有所体现。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构如下:

  • 00-Introduction:包含 MCP 的概述和介绍。
  • 01-CoreConcepts:深入探讨 MCP 的核心概念。
  • 02-Security:分析 MCP 系统中的安全威胁及最佳实践。
  • 03-GettingStarted:包含环境搭建、基本的服务器和客户端实现等。
  • 04-PracticalImplementation:使用 SDKs 跨语言实现、调试和测试等。
  • 05-AdvancedTopics:探讨 MCP 的高级主题。
  • 06-CommunityContributions:社区贡献指南和反馈。
  • 07-LessonsfromEarlyAdoption:早期采纳者的经验和教训。
  • 08-BestPractices:MCP 解决方案的最佳实践。
  • 09-CaseStudy:MCP 解决方案的案例研究。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

  1. 多语言支持:项目已经支持多种语言,但可以继续扩展其他编程语言的支持,或者优化现有语言的支持。
  2. 安全性增强:随着技术的不断发展,安全性需求也在变化。可以增加更多关于安全性方面的示例和最佳实践。
  3. 案例研究和最佳实践:随着 MCP 在实际应用中的普及,可以不断增加新的案例研究和最佳实践,以帮助开发者更好地理解和应用 MCP。
  4. 工具和框架集成:可以探索与现有工具和框架的集成,如集成到各种 IDE 中,提供更便捷的开发体验。
  5. 社区互动:增加社区互动功能,如论坛、问答、教程等,以促进用户之间的交流和知识分享。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
202
2.17 K
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
61
94
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
83
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133