Datalens v2.3.0 版本发布:新增Oracle和Trino连接器及工作簿增强功能
Datalens 是一款由Yandex开源的商业智能和数据可视化平台,它提供了强大的数据连接、分析和可视化能力。最新发布的v2.3.0版本带来了多项重要更新,特别是在数据连接器和工作簿管理方面有了显著增强。
核心更新内容
新增数据连接器支持
本次版本最值得关注的更新是新增了对Oracle和Trino数据库的支持:
-
Oracle连接器:企业级用户现在可以直接连接Oracle数据库,这对于使用Oracle作为主要数据存储的企业来说是一个重大利好。Oracle作为传统的关系型数据库,在企业环境中广泛应用,这一支持使得Datalens能够更好地服务于企业级数据分析场景。
-
Trino连接器:Trino(原PrestoSQL)是一个高性能的分布式SQL查询引擎,特别适合对海量数据进行交互式分析。新增的Trino连接器使得Datalens能够更好地处理大数据分析场景,满足用户对大规模数据集的高效查询需求。
工作簿导入导出功能增强
工作簿(Workbook)的导入导出功能在此版本中得到了多项改进:
-
详情展示按钮:在导出工作簿时新增了"显示详情"按钮,用户可以更清晰地了解导出过程中的详细信息,提高了操作透明度。
-
改进的通知机制:重新设计了导入导出过程中的通知系统,使得用户能够更及时、更清晰地了解操作状态和结果。
-
错误处理增强:针对导出过程中可能出现的严重错误,新增了重试按钮,简化了错误恢复流程。同时修复了在某些情况下"打开工作簿"按钮被错误禁用的问题。
图表展示优化
在数据可视化方面,本版本为表格类图表新增了单元格文本换行设置。这一改进使得当单元格内容较长时,用户可以更灵活地控制显示方式,避免内容被截断或导致表格过宽的问题,提升了表格的可读性和美观性。
技术细节与改进
在底层技术方面,本次更新包含了多个组件的版本升级:
- 控制API和数据API组件从0.2273.1升级到0.2282.0版本
- 元数据管理器从0.32.0升级到0.35.0
- 用户界面组件从0.2933.0升级到0.2983.0
- 用户服务组件从0.350.0升级到0.352.0
这些底层组件的升级为系统带来了性能优化和稳定性提升,同时也为未来功能的扩展奠定了基础。
总结
Datalens v2.3.0版本通过新增Oracle和Trino连接器,进一步扩展了其数据源支持范围,使得平台能够服务于更广泛的企业数据分析场景。同时,在工作簿管理和图表展示方面的改进,显著提升了用户体验和操作效率。这些更新体现了Datalens团队对用户需求的深入理解和对产品体验的持续优化。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00