推荐开源项目:res(ts) - 面向Django项目的自动TypeScript模型生成器
2024-06-12 05:43:35作者:伍希望
在软件开发中,类型安全和代码自动生成是提升效率和降低错误的有效手段。今天,我们要介绍一个名为res(ts)的开源项目,它将这两者完美融合,为Django开发者带来了福音。这个早期原型工具能够自动生成TypeScript模型和查询集,以及相应的Django URL/View,帮助你在TypeScript环境中更安全、高效地操作Django模型。
项目介绍
res(ts)是一个创新的工具,它的核心功能是根据你的Django项目中的模型定义,生成对应的TypeScript类和查询API。不仅如此,它还会自动生成Django URL路由和视图,实现从Python到TypeScript的一体化工作流。这使得开发者能够在TypeScript中享受到与Django类似的功能,例如创建、更新、删除、过滤和排除模型实例,而且这一切都是动态且类型安全的。
项目技术分析
res(ts)依赖于Django REST框架,并利用其序列化器机制。在TypeScript端,它生成的代码包含完整的模型类和查询集方法,支持所有Django查询表达式(lookups),并处理外键关联。最特别的是,生成的TypeScript代码是完全自包含的,无需额外安装任何依赖包。
项目及技术应用场景
- 快速构建前端应用:对于希望使用TypeScript构建单页应用并与后端Django API交互的开发者来说,
res(ts)可以极大地加快开发速度。 - 提高代码质量:通过提供强大的类型检查,
res(ts)可以帮助减少因类型不匹配或未定义的方法调用而产生的错误。 - 教育用途:学习Django和TypeScript时,这个工具能作为示例代码的生成源,帮助理解二者如何结合工作。
项目特点
- 自动化代码生成:基于Django模型自动创建TypeScript模型和查询集,显著减少手动编写代码的工作量。
- 类型提示与IDE集成:生成的TypeScript代码包含全部查询关键字,为IDE提供准确的类型提示。
- 全面的查询支持:支持包括外键关系在内的过滤、排除等复杂查询操作。
- 零依赖运行:生成的TypeScript代码独立,只需在项目中引入即可使用。
要开始使用res(ts),请按照项目文档中的基本使用指南进行配置。如果你对更多高级功能感兴趣,可以查看完整示例以了解其潜在的能力。
res(ts)是一个极具潜力的项目,不仅简化了Django与TypeScript之间的集成,还为开发流程带来了更多可能性。我们鼓励你尝试使用,相信它会成为你开发工作中的得力助手。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.69 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
632
143