ComfyUI-Unique3D 项目安装与使用指南
1. 项目目录结构及介绍
ComfyUI-Unique3D/
├── ckpt/
│ ├── controlnet-tile/
│ ├── image2normal/
│ ├── img2mvimg/
│ ├── realesrgan-x4.onnx
│ └── v1-inference.yaml
├── custom_3d_diffusion/
├── docs/
├── mesh_reconstruction/
├── scripts/
├── workflow/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── __init__.py
├── gradio_app.py
├── install_windows_portable_win_py311_cu121.bat
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
├── requirements_post_win_py311_cu121.txt
└── run.py
目录结构说明
-
ckpt/: 存放模型权重文件的目录。
controlnet-tile/: 控制网络的权重文件。image2normal/: 图像到法线的权重文件。img2mvimg/: 图像到多视图图像的权重文件。realesrgan-x4.onnx: 超分辨率模型的ONNX文件。v1-inference.yaml: 推理配置文件。
-
custom_3d_diffusion/: 自定义3D扩散模型的相关文件。
-
docs/: 项目文档文件夹。
-
mesh_reconstruction/: 网格重建的相关文件。
-
scripts/: 项目脚本文件夹。
-
workflow/: 工作流配置文件夹。
-
.gitignore: Git忽略文件配置。
-
LICENSE: 项目许可证文件。
-
README.md: 项目说明文件。
-
init.py: Python包初始化文件。
-
gradio_app.py: Gradio应用启动文件。
-
install_windows_portable_win_py311_cu121.bat: Windows下的安装脚本。
-
pyproject.toml: Python项目配置文件。
-
requirements.txt: 项目依赖文件。
-
requirements_post_win_py311_cu121.txt: Windows下的额外依赖文件。
-
run.py: 项目启动文件。
2. 项目启动文件介绍
run.py
run.py 是项目的启动文件,负责初始化并启动ComfyUI-Unique3D应用。该文件包含了主要的逻辑代码,用于加载模型、配置环境并启动Gradio界面。
gradio_app.py
gradio_app.py 是Gradio应用的启动文件,负责定义和启动Gradio界面,用户可以通过该界面与ComfyUI-Unique3D进行交互。
3. 项目的配置文件介绍
pyproject.toml
pyproject.toml 是Python项目的配置文件,包含了项目的元数据、依赖管理、构建系统等信息。
requirements.txt
requirements.txt 列出了项目运行所需的所有Python依赖包及其版本。
requirements_post_win_py311_cu121.txt
requirements_post_win_py311_cu121.txt 是Windows系统下额外的依赖文件,包含了特定于Windows和CUDA 12.1的依赖包。
v1-inference.yaml
v1-inference.yaml 是推理配置文件,定义了模型推理时的参数和配置。
install_windows_portable_win_py311_cu121.bat
install_windows_portable_win_py311_cu121.bat 是Windows系统下的安装脚本,用于安装项目所需的依赖和配置环境。
通过以上介绍,您可以更好地理解和使用ComfyUI-Unique3D项目。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C064
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00