Mesa项目可视化组件重构：matplotlib空间绘制优化

在MESA项目的数据可视化组件中，matplotlib支持模块目前存在一些结构性问题需要重构。本文将从技术角度分析当前实现的问题，并提出系统化的改进方案。

当前实现的问题分析

现有可视化代码主要面临三个核心挑战：

1. 空间类型耦合度高：不同空间类型（网格、网络、连续空间等）的数据收集逻辑存在重复代码
2. 新旧空间API差异：旧式网格（SingleGrid/MultiGrid）与新式网格（HexGrid等）的接口不统一
3. 属性层支持不一致：属性层目前仅在DiscreteSpace中实现，但实际应用场景存疑

空间类型分类方案

经过技术评估，建议将空间类型划分为以下五类：

1. 正交网格：包含SingleGrid、MultiGrid及其变体
2. 六边形网格：包含HexSingleGrid、HexMultiGrid等
3. 连续空间：ContinuousSpace类型
4. 网络结构：包含NetworkGrid及其实验性版本
5. Voronoi网格：专用空间类型

重构技术方案

核心绘制函数设计

def draw_orthogonal_grid(space: OrthogonalGrid, 
                        agent_portrayal: Callable,
                        propertylayer_portrayal: Optional[Callable]):
    # 正交网格专用绘制逻辑
    ...

def draw_hex_grid(space: HexGrid, 
                 agent_portrayal: Callable,
                 propertylayer_portrayal: Optional[Callable]):
    # 六边形网格绘制
    ...

关键技术决策点

1. 统一迭代接口：通过为ContinuousSpace和NetworkGrid添加__iter__方法，统一新旧空间类型的agent获取方式
2. 属性层优化：建议将属性层从DiscreteSpace移至Grid基类，保持与旧式空间的一致性
3. 可视化解耦：开发独立的util模块处理数据收集，便于altair等其他可视化后端复用

未来演进方向

1. 实验性空间支持：在experimental模块中引入重构版ContinuousSpace
2. 接口标准化：统一新旧空间类型的agent访问API
3. 性能优化：针对大规模空间的可视化性能优化

本次重构将为Mesa 3.1版本的可视化系统奠定更健壮的基础架构，同时保持对现有代码的兼容性。技术团队将持续优化空间可视化组件的可维护性和扩展性。