Jdbi 项目中实现只读连接状态强校验的技术方案
2025-07-05 08:05:11作者:余洋婵Anita
在数据库应用开发中,确保只读连接不被用于执行修改操作是一个重要的安全机制。Jdbi作为一个轻量级的JDBC封装库,提供了灵活的SQL操作方式,但同时也需要确保这种灵活性不会破坏数据一致性。
背景与需求
在Jdbi的使用场景中,开发者有时需要确保某些数据库连接仅用于查询操作,禁止执行任何数据修改语句(如INSERT/UPDATE/DELETE)。这种需求常见于:
- 报表系统等只读业务场景
- 主从分离架构中的从库查询
- 数据审计等安全敏感操作
技术实现演进
早期版本的Jdbi主要通过注解方式(@SqlQuery)来实现只读控制,但对于动态SQL场景(使用Handle.createUpdate等方法)缺乏有效的校验机制。
关键突破点
最新版本的Jdbi在StatementContext中新增了getJdbiStatementType方法,这为运行时校验提供了基础设施。该方法可以返回当前执行的SQL语句类型,包括:
- QUERY(查询语句)
- UPDATE(更新语句)
- BATCH(批量操作)
- CALL(存储过程调用)
- OTHER(其他类型)
实现方案
开发者可以通过自定义StatementCustomizer来实现只读校验:
public class ReadOnlyValidator implements StatementCustomizer {
@Override
public void beforeExecution(PreparedStatement stmt, StatementContext ctx) {
if (ctx.getJdbiStatementType() != JdbiStatementType.QUERY) {
throw new IllegalStateException("只读连接不允许执行修改操作");
}
}
}
使用时将其注册到Jdbi实例:
jdbi.registerStatementCustomizer(new ReadOnlyValidator());
最佳实践建议
- 连接层校验:除了应用层校验,建议同时在数据库连接池配置中设置readOnly属性
- 异常处理:提供清晰的错误信息,帮助开发者快速定位问题
- 测试覆盖:编写单元测试验证各种SQL语句类型的拦截效果
- 性能考量:这类校验对性能影响极小,可放心使用
扩展思考
这种设计模式体现了Jdbi的扩展性理念,通过简单的接口实现就能增强核心功能。类似的思路还可以应用于:
- SQL注入防护
- 执行耗时监控
- 语句级权限控制
随着Jdbi的持续演进,这种基于上下文元数据的扩展方式将为开发者提供更多可能性,在保持简洁API的同时满足企业级应用的各种复杂需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
369
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
674
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
279
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328